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一般行動認知を機械で行うためのアプローチ (動画の中から動作を行う箇所を瞬間的に捉えてフォーカスを当てる (エネルギーパラメータを使って初動から瞬間…

- - - - しかし今回は表情変化ではない
    - - 顔パーツごとの特徴ベクトルの取得？(それだとデータとしては未完全)
      - 顔パーツごとに取るのであればCNNで割りと十分？これの組み合わせで動作推定できる。
      - 今回は動作の意図推定なので関係はない？あるのであれば細かく理由をつけて・・・
        
        元々xy軸とxz軸で捉える予定なら、表情パーツはxy軸でしか捉えることができない
        
        顔パーツで捉える必要は実はないのでは？
        →やはり大方顔の動きで判断している？
        →表情認識と行動認識は別で組み合わせることで判断？
        
        行動認知をするにあたり、顔に関すると制度が悪くなってしまうのは当たり前で、それに表情認識を組み合わせてクラス分類することで認知しているのでは？
    - - ベクトル移動を矩形でとってしまうのは？
        
        Lukas-Kanade法における周辺探索を中心点から矩形の大きさで探索する？
        
        周辺移動することで次のベクトルはどこでとるのか
        →探索周辺の点の中心(重心)
        
        顔を認識して矩形探索