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Ferramentas da Qualidade (Diagrama de causa e efeito (6Ms (Mão de obra,…
Ferramentas da Qualidade
Diagrama de causa e efeito
Objetivo
Identificar as possíveis causas de um problema e seus efeitos
Relação entre o efeito e todas as possibilidades de causa
Identificar a causa raiz do problema
Acessível e simples
Pode ser usada por “não especialistas” da área
ou Diagrama de Espinha de peixe
ou ainda Diagrama de Ishikawa
6Ms
Mão de obra
Máquina
Material
Medida
Método
Meios ambiente
Hipótese
Cada problema -> nº limitado de causas primárias, secundárias, terciárias...
Passos
Brainstorming com a equipe
Relacionando com cada uma das 6 categorias
“Por que este problema aconteceu? ”
Analisar as causas
“Por que essa causa aconteceu?"
Causas e sub causas
Analisar dados e evidências das causas
Achar a raiz do problema
Definição dos problemas
Propor solução
Criar planos de ação
Folha de verificação
Objetivos
Facilitar a coleta e análise de dados
Organizar e apresentar dados
Padronização
Utilização em outras vezes
Economia de tempo
Forma
Planilha
Quadro
Tabela
Formulário
Mias simples de todas as ferramentas
Gráfico de controle
Determinação estatística
Limite inferior
Limite superior
Linha média
Benefícios
Diminuição
Falhas
Desperdícios
Custos de produção
Gera
Informações para a melhoria do processo
Aumento
Aceitação do produto
Produtividade
Qualidade
Representação visual
Acompanhamento de um processo
Controle sobre ele
"Há pontos que precisam ser melhorados?"
"Está tudo bem?"
Diagrama de dispersão
Objetivo
Comprovar a relação entre uma causa e um efeito
Passos
Determinar a variável dependente
Distribuir os pontos no gráfico
Determinar a variável independente
Representação gráfica
Valores simultâneos de duas variáveis
Relacionadas a um mesmo processo
Relação entre elas
O quanto uma é influenciada pela outra
Correlação pode ser:
Positiva fraca
Negativa perfeita
Positiva forte
Positiva perfeita
Negativa forte
Negativa fraca
Sem correlação
Exponencial
Logaritmo
Diagrama de Pareto
Princípio
80% das consequências vem de 20% das causas
Representação gráfica
Ordena as frequências de maior para menor
Permite a priorização dos problemas
Muitos triviais
Poucos vitais
Curva de porcentagens acumuladas
Passos
Coleta de dados
Ordenação dos dados
Determinação do período de tempo
Determinação da porcentagem de cada categoria (% relativa)
Decisão do parâmetro de comparação
Cálculo da porcentagem acumulada
Determinação do problema
Fluxograma
Objetivos
Auxiliar na identificação do melhor caminho
Mostrando as etapas sequenciais do processo
Tipos
Linhas de montagem
Arranjo físico funcional
Linear de operação
Setorial
Representação gráfica
Uso de símbolos para diferentes tipos de operações
Vantagens
Mostra o passo a passo
Principais momentos de decisão
Identificação de atrasos e gargalos
Cria normas de padrão de trabalho
Melhora a compreensão do processo
Visão ampla
Mostra:
Entradas e saídas
Volume de trabalho
Fluxo da informação
Quem é o responsável por cada etapa
Pontos fortes e fracos
Recursos envolvidos
Desperdícios
Histograma
Objetivo
Mostrar a frequência
Passos
Organização em uma tabela
Facilitar a visualização
Cálculo da amplitude
R (Range)
Maior valor - Menor valor
Coleta de dados
Determinação da amostra
Escolha do número de classes (K)
Recomendação
100>n>50
K de 6 a 10
250>n>100
K de 7 a 12
n<50
K de 5 a 7
n>250
K de 10 a 20
Não existe uma regra
K não deve ser muito pequeno
Descaracteriza o histograma
K não deve ser muito grande
Dispensa demasiadamente os dados
Cálculo do intervalo das classes (H)
H = R/K
Cálculo dos extremos das classes
Calcular o LS (limite superior) da classe
LS = LI + H
Selecionar o menor valor da classe
LI (Limite Inferior)
Fazer isso para cada classe
Montagem do histograma
Representação gráfica
Barras
Colunas
Tipos
Assimétrico
Negativo
Positivo
Platô
Simétrico
Média no centro
