Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

Datenqualität (vier Hauptkategorien der Qualitätseigenschaften (Wenn eine…

- - - - unzulässiger Wert
      - Attributabhängigkeit verletzt
      - eindeutigkeit verletzt
      - referenzielle Integriät verletzt
    - - fehlende Werte
      - Schreibfehler
      - falsche Werte
      - falsche Referenz
      - kryptische Werte
      - eingebettete Werte
      - falsche Zuordnung
      - widersprüchliche Werte
      - Transpositionen
      - Duplikate
      - Datenkonflikte
  - - - Heterogenität
        
        strukturelle
        
        semantische
        
        schematische
    - - widersprüchliche Werte
      - unterschiedliche Repräsentationen
      - unterschiedliche Einheiten
      - unterschiedliche Einheiten
      - unterschiedliche Genauigkeit
      - unterschiedliche Aggregationsebenen
      - Duplikate
- - - - Eindeutigkeit: Analyse der Metadaten
      - Vollständigkeit: Füllgradanalysen der Entitäten und Attribute
      - Genauigkeit: Analyse der Stelligkeiten (Gesamt- und Nachkommastellen für numerische Attribute)
      - Einheitlichkeit: Formalanalyse (für numerische Attribute, Zeiteinheiten und Zeichenketten)
    - - Konsistenz: Datentyp-, Feldlängen- und Wertebereichskonsistenz
      - Schlüsseleindeutigkeit: Eindeutigkeit der Primär- bzw. Kandidatenschlüssel
      - Redundanzfreiheit: Normalisierungsgrad (1., 2. und 3. NF), Dublettenprüfung
  - - - Referentielle Integrität: Integritätsverletzungen, Waisen (Orphans), Kardinalitäten
      - Korrektheit mittels statischer Kontrolle: Min., Max., Mittel, Median, Standardabweichung, Six Sigma, Ausreißeranalyse
    - - Konsistenz mittels regelbasierter Analyse: Geschäfts- und Datenregelverletzungen (Defects)