Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Is zittenblijven het probleem of het bannen ervan? (1) (Inhoud rapport…
Is zittenblijven het probleem of het bannen ervan? (1)
Inhoud rapport
Cijfers zittenblijven vlaanderen
25% tem 2e graad ooit blijven zitten
Hoog percentage
Opvattingen en praktijken van leerkrachten & scholen
Effecten zittenblijven zoals blijkt uit onderzoek
Zweden
"Gidsland"
Beleidsaanbevelingen
Zittenblijven afschaffen
Wetenschappelijke studies
Negatieve effecten op schoolprestaties, psychosociaal functioneren & verdere schoolloopbaan
Z vergelijken met NZ
Vergelijking leeftijdsgenoten
Vergelijking klasgenoten
Probleem gelijkstelling & selectiebias
Probleem zit in matching Z & NZ
Geconstateerde verschillen mogen niet toe te schrijven zijn aan al bestaande verschillen
Twee groepen gelijkstellen met relevante factoren
Random assignment
DIt is observationeel onderzoek
Meta-analyses
Hoe beter kwaliteit matching, hoe minder negatief effect Z
Studies met positief effect = methodologisch beter
Cohence D
Zwak = -,30
Goed = +,04
Vanwege nog altijd bias in betere studies wellicht positief effect
Goede studies geven nuleffect
Conclusies recent onderzoek
Indien nuleffect
50% voordeel bij zittenblijven
50% nadeel bij zittenblijven
Zittenblijven afschaffen is riskant
Effect zittenblijven op schoolprestaties hangt af van
Vergelijking met leeftijdsgenoten
Traag KT
Snel LT
Vergelijking met klasgenoten
Snel KT
Traag LT
Kans op zittenblijven daalt indien 1x blijven zitten
Doorstromers meer kans op zittenblijven
Andere effecten
Psychosociale effecten
Pos. effecten ZB
Doorstromers zwakker zelfconcept
Meer probleemgedrag
Hyperactief gedrag
Minder sociaal geaccepteerd
Minder engagement
ZB lagere kans om blijven zitten & gelijke kans om naar BO te gaan
ZB zouden beter gepresteerd hebben indien ze waren overgegaan is counterfactual (Goos)
Kan je niet weten!
Je wil weten wat er gebeurd was als ze niet hadden blijven zitten
Propensityscores
Score die elk individu krijgt in een studie op grond van een hoop variabelen die ervoor dienden om de groepen te matchen
Dichotome variabelen --> logistische regressie
Schaal van + oneindig tot - oneindig
Kans op Z groter = neg. score
Kans op Z kleiner = pos. score
Bedoeling om propensity scores te matchen met # lln
Meeste kdn hebben neg. log
Z die niet meer overlappen met NZ niet meenemen in onderzoek!
Indeling in 10 strata
In laatste stratum zit opeens heel veel
Totaal verkeerde matching!
Curve
: Lijn ligt helemaal links & geen overlap met propensityscores
Conclusie is dus volledig fout!