chapter6 簡單相關與回歸分析(1)
前言
雙變項資料
統計學家kp
相關
預測
探討2個變項間是否產生共同變異的關聯程度
研究根據某個已知變項來預測另一個變項的未來變化情形
積差相關
用於2個變項間預測研究的【簡單回歸分析】
一、簡單相關的意義與種類
相關
測量倆個變項關係程度
相關係數概念
倆個變項關聯程度
負相關
零相關
正相關
X大，Y大；X小，Y小
可推知另一個變項分數
X大，Y小；X小，Y大
無法從中的某個變數預測另一個變數
順向趨勢
線性組合
可用直線模式表示
順向趨勢
負相關
零相關
正相關
智商高，成績好。
大於0，除r=1.00
完全正相關
考試焦慮很高，成績較不理想。
小於0，除-1.00
完全負相關
父母收入高，不代表會生出資優子女
r=0.00
以相關係數來表示，及概念
係數的大小與強弱
係數的方向符號
係數值本身的絕對值大小（越大，關聯性強）
係數值本身是正/負號而言
正號：順向
負號：逆向
A型相關係數
B型相關係數
值域介於0~1之間
值域介於-1~1之間
二、積差相關計算
定義公式（看pg168）
積差相關的計算公式
倆個變項z分數之乘積和平均數（不懂）
·~看公式~
~公式（6-2）~，稱【交叉乘積和】
除以X（Sx）,Y（Sy）的標準差
只要帶入【和】【平方和】【交叉乘積和】
交叉乘積和再除以人數n，便是【共變數】
gongshi(170)
便得知相關係數正負號
Sxy是正值時，rxy是正相關
Sxy是負值時，rxy是負相關
Sxy零時，rxy零相關