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NetやAIを用いて合意形成を支援することができるのか (メンバー (155706J 久場 翔悟, 155727B 多和田 真悟, 145760J…
NetやAIを用いて合意形成を支援することができるのか
ファシリテーター
問題提起
地球温暖化問題
どのような意見が出る?
過去のデータを参照
難民格差問題
①オーディエンスを明確にする
②伝えたい内容をしっかり持つ
③伝えたあと,オーディエンスに創り出したい状態・結果を明確にすること
スライド
NetやAIを用いて合意形成を支援することができるのか
できる
世界の問題として地球温暖化,地域格差(深くは触れない)
これを解決するために? 会議
AIに会議の支援をしてもらう
音声メモ,データ算出,etc
最終結論 できる!けど今すぐにはできない
例 動画(?)
メリット
デメリット
採点方法
内容の面白さ(視点とんがり具合)
内容の必要要素
課題 ○
提案 ○
データ ○
効能(メリット/デメリット) ○
実現可能性 ○
6hats活用の質
クリエイティビティ
世界の問題とは?
地球温暖化問題
地球サミットによる方針の決定
科学的なことだからAIに任せられそう?
核問題(北朝鮮問題)
伊勢志摩サミット等
テロ問題
伊勢志摩サミット等
難民・格差問題
国連サミット等
コンピュータの計算力をいかしたデータ解析に使えそう
人種差別問題
世界の問題を解決するための議会やサミットの支援
(話し合いの内容はここに統一される)
具体例
地球温暖化問題について
どんな意見がでる?
二酸化炭素の排出量に対してどうする?
どうやってAIで支援する?
過去のデータを今のデータと参照して,会議に出た意見に対して合理的であるかどうかを提示する.
各国の意見に対する両面性の評価やシビアな判断をしてもらう
難民・格差問題について
必要資料の可視化(人口分布図の自動作成等)
音声認識でログを取っていく(大事なところだけ)
大事なこと
AIやNet自身で合意形成をするのではなく,あくまでも最終的な決定を人間に任せて,それを支援する方向性
問題点
コスト(議会支援するAIを開発するエンジニア)
倫理観の欠如
情報量が多いために,余計に人間側に情報を与えすぎて混乱させてしまう.
元となるデータが大量に必要
カテゴリ
文章に関するまとめ
数値データに関する可視化
音声に関する可視化
まとめ
会議における合意形成にあたってメリット(シビアに判断できる)デメリット(が多く存在した.
相当なデータ量が必要になってしまうため可視化のサポートなどが難しい.
現時点でできそうなアイディア(音声による議事録まとめ等)もある
30分でアイディアに関する議論がおえられたので,次は各カテゴリに対するアイディアの実現性について考える必要がある.
発表用資料の作成
聴衆に対して何を伝えたいのか(何を考えさせたいのか)
それぞれの班員の役割をしっかりとして棒立ちになる学生をなくす
メリット
会議を進めやすくなる
アイディアが出しやすい
必要な資料がすぐ見れる
無駄な作業が減る
https://github.com/Intel0tw5727/Report/blob/master/B3Prev/CareerPractice/midrep.md
MindMap(6hats)まとめ(1分)
クリエイティビティからこんな意見
科学的なことだからAIに任せても良いのでは?
エモーショナルからこんな意見
機械の方が合理的な判断が出来そう
メリットからこんな意見
会議を進めやすくなる
無駄な作業が減る
アイディアが出しやすい
必要な資料がすぐ見れる
デメリットからこんな意見
AIによる評価を行うことで人が持っている感情という面を考慮することがない
過去のデータが膨大
会議を今まで人のみで行っていたのをAIを導入することで開発や設置コストが出てくる
インフォメーションからこんな意見
AI会議室の情報
デメリット・リスク
世界の問題をAIを使って支援
地球温暖化
過去のデータが膨大
難民・格差問題
問題直下の人たちの考えや意見をAI自ら汲み取るかとができない
核問題
日本や朝鮮のみの問題になってしまう
AIによる評価を行うことで人が持っている感情という面を考慮することがない
会議を今まで人のみで行っていたのをAIを導入することで開発や設置コストが出てくる
世界の問題を支援するAIが開発され、実現されるまで長い期間がかかる
エモーショナル
世界の問題を解決するためには各国間の会議が必要
会議のサポートとしてのAIとNetの活用
具体的な解決策の提案に役に立ちそう
例えば、二酸化炭素の排出量を5%減らしましょうと言われても、何をしれば良いかわからないが、二酸化炭素の排出量を5%減らすために夜10時以降は部屋の電気を消しましょうと言われると実現可能性が上がると思う
機械の方が合理的な判断が出来そう
感情がないから
インフォメーション
音声認識の発達
AIは過去のデータを扱うものが得意
AIは感情や、例のないことを扱うことが不得意
https://www.youtube.com/watch?v=qAeZSaxTMkg
http://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/5313/Default.aspx
メンバー
155706J 久場 翔悟
155727B 多和田 真悟
145760J 松川 翔一郎
155749B 清家 拓海
155729H 新垣 隆葵
155754J 外間孝之