Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

chapter 7 推論統計學導論 (推論統計學的基本概念 (二、估計和假設考驗 (點估計 (一致性 (樣本越大，樣本統計數越接近所欲估計的母群體參…

- - - - 每次研究所認定之觀察量數的總集合體
        
        母數
        
        參數
        
        參數是未知的
        
        用來推估參數的量數，稱作【估計數】，估計數值的大小稱【估計值】
        
        估計數
        
        隨機抽樣
        
        母群體中任意抽取一個幾率均等有獨立之個體
        
        母群體所抽出代表性的樣本，稱作【隨機樣本】
        
        2 more items...
        
        立意抽樣
        
        根據某個特殊考量或目的的下的抽取樣本方式
        
        不符合幾率均等和幾率獨立的倆個條件
      - 抽樣分配
        
        抽取樣本大小
        
        反復進行無數次抽樣和計算，這些值將會進行做分配
        
        常見的抽樣分配是由樣本平均數所構成的次數分配
        
        n大時，接近常態分配
    - - 由母群體的觀察量數中抽樣而得到的部份集合體
        
        稱作【統計數】
        
        用來表示樣本性質的統計指數或量數
    - - 中央極限定理
        
        會呈現常態分配
      - 大數原則
        
        抽樣人數多，誤差越小
  - - - 點估計
      - 區間估計
    - - 研究假設
      - 統計假設
        
        虛無假設
        
        用反面的證據來否定它
        
        對立假設
        
        單側考驗
        
        有關正相關的陳述方式
        
        雙側考驗
        
        無法事先知道研究問題的方向，只是知道研究問題具有不相等的特性
        
        可判別方向性的假設考驗
        
        不強調考驗問題的方向性，只是強調差異存在
        
        提出一個剛好與對立假設的相反，收集資料去考驗這種假設的真實性。
    - - 一致性
        
        樣本越大，樣本統計數越接近所欲估計的母群體參數的特性
      - 有效性
        
        具有最小變異誤的特性
      - 不偏性
        
        母群體參數估計值的樣本統計數
    - - 母群體參數的估計值，可能落在一線的幾率有多大
      - 像點估計的特性
    - - 信賴水準
      - 信賴區間
      - 信賴界限
    - - 操作型定義
        
        提出一個暫時性的理論陳述
        
        觀察或對理論文獻的探討，稱作【研究假設】或【科學假設】
  - - - 保留
      - 拒絕
        
        只是犯錯幾率大小而已
    - - a（看圖片）
        
        嚴重後果強
        
        稱為【顯著水準】
        
        所在的區域稱作【臨界區】（中心點），或【危險區】或【拒絕區】
      - B（看圖片）
    - - 越高越好
      - 正確拒絕【對立假設】的幾率
    - - 稱【臨界區】
        
        拒絕【虛無假設】
    - - 根據使用的樣本大小，選用適當的統計分配
      - 選定適當的顯著水準，決定單側或雙側考驗，并查表得知適當的臨界值及劃定拒絕區。
      - 根據研究假設提出對立假設和虛無假設
      - 根據所收集的資料，進行計算選定之統計分配數量
      - 比較計算出的統計分數值和查表得知的統計分配數值，判斷是否要拒絕或保留虛無假設。
  - - - 在某種條件限制下，樣本中能夠自由變動數值的個數，以df表示