Overblik over statistik

Kap 1: Hvad er statistik?

Usikkerhed, population og stikprøver

Kap 2: Grundlæggende statistik + kategori og kvantitative variable (Fokus på en variable)

Kap 3: Sammenhæng mellem data (Fokus på to variable)

Krydstabel, korrelation (r) og simple regressionsmodeller (Fokus på forklaringsgrad (r2) i et xy-plot)

To variable: Responsvariable (y, afhængige) + Forklarende variable (x, uafhængige)

Kap 4: Forskellige metoder at indsamle data - ikke så vigtig

Kap 5: Sandsynlighedsberegning

Kap 6: Sandsynlighedsfordeling: Binomialfordeling (kategori) + Normalfordeling (kvantitativ)

Kap 7: Stikprøvefordeling

Fokus på begrebsapparat + introduktion til konfidensinterval for en stikprøvestørrelse

Kap 8: Konfidensintervaller for andel (kategori) og middelværdi (kvantitativ)

Kap 9: Hypotesetest for andel (kategori) og middelværdi (kvantitativ)

Fokus på de 5 trin + fejltyper

Kap 10: Sammenligning af to grupper (populationer)

Fokus på konfidensintervaller + hypotesetest

Kap 11: Sammenhæng mellem to kategori variable

Fokus på hvordan man tester for uafhængighed mellem to kategori variable (Chi-i-anden-test og forventede observationer)

Kap 12+13: Regressionsanalyse

Mulipel regressionsanalyse - ved at indføre flere forklarende variable (x) kan vi få en højere forklaringsgrad (r2) i mores model. Der er forsat en responsvariabel (y)

Middelværdi (kvantitative) og andel (kategori)

Afhængige og uafhængige

Kap 14: Variansanalyse : ANOVA

Sammenligning af tre eller flere populationsmiddelværdier (viderebyggelse på kap 10, hvor det blot var to)

Fokus på hypotesetest, konfidensintervaller og regression