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CH6 知識管理 (Data mining:統計分析方法，逐一分析變數建立模式，而且資料必須是數據化的 (關聯問題:可樂與洋芋片的關係, 區別問題…
CH6 知識管理
Data mining:統計分析方法，逐一分析變數建立模式，而且資料必須是數據化的
關聯問題:可樂與洋芋片的關係
區別問題:已婚和未婚族群對跑車與房車的喜好
分類問題:男性和女性所喜歡選購的產品
群集問題:各群集資料之分布情況與特性
演化問題:股票變化趨勢
隱性:技巧跟方法(必須一對一)
EX:樂器
隱→顯(Combination):師傅將腦裡想到的點子，以文字方式記錄下來
顯→隱(Internalization):將師父所留下的資料，學習如何製作麵包及經驗累積
隱→隱(Socialized):師傅傳授多年經驗給弟子
顯→顯(Articulation):材料明細、基本流程加以文字化
iCHEF
效益:外場能力減少20%
報表分析工具:時光穿越儀、業績儀表板、來客觀測站；促銷溫度計、菜單氣象局、餐點放大鏡、服務生碼表
來來只是賣軟，。之後也有延伸到經營
食材市集:讓小企業集結起來也能跟大企業一樣有跟供應商的議價能力
商業智慧(BI):在廣大資料中進行快速分析、整合、提煉出資料特性可當決策用，幫助決策者做判斷
原始的資料，為了商業決策的需要，相關應用程式會將資料萃取、處理後，成為更具有意義的資訊
方法:擷取資料、轉換資料、傳送資料
儲存、分類、應用、分享
定義:利用資訊科技IT，員工知識K，有系統紀錄下來R
過程:創造、編碼、擴散
顯性:課本資訊