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人工智能期末复习 (第三章：推理 (分类 (不确定性推理 (证据理论： (信任函数, 概率分配函数, 似然函数), 知识可信度：CF(H,E) =…
人工智能期末复习
第三章：推理
定义：已知事实+知识——> 事实性结论或者新结论
控制策略
推理方向，限制策略，求解策略，冲突消解策略，搜索策略
分类
单调性
知识确定性：确定性，不确定性
逻辑基础：演绎，归纳
分类
确定性推理
不确定性推理
知识可信度：CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)
主观贝叶斯方法：不确定性以一个数值对（LS, LN）描述
证据理论：
信任函数
概率分配函数
似然函数
自然演绎推理
归结推理
谓词逻辑
Skolem标准形：消去 —>，~深入到量词内部，消去存在量词，全称量词移到公式左边，母式化为和取范式
Herband定理
命题逻辑
第二章：知识表示
知识定义：
表示方法
谓词表示
谓词，链接词，谓词公式
产生式表示
组成：规则库，综合数据库，控制系统
框架表示
事务各个方面的槽，每个槽拥有若干侧面，每个侧面有若干值
语义网络表示
结点：物体，概念，状态；弧线：结点之间的关系
逻辑表示
量词
连词
语义，语法
面向对象表示
状态空间表示
与或树表示
第五章：状态空间搜索
分类
盲目式，启发式
回溯搜索
第一章：绪论
第四章：不确定性推理