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Big Data e Internet das coisas: motores de uma nova economia (Economia…
Big Data
e Internet das coisas: motores de uma nova economia
Internet das Coisas
É uma revolução tecnológica a fim de conectar dispositivos eletrônicos utilizados no dia-a-dia (como aparelhos eletrodomésticos, eletroportáteis, máquinas industriais, meios de transporte etc.) à Internet, cujo desenvolvimento depende da inovação técnica dinâmica em campos tão importantes como os sensores wireless, a inteligência artificial e a nanotecnologia.
Aplicações para um novo mundo de possibilidades
Pulseira:
mais atenção à saúde
Capacete:
IoT para motociclistas
Máscara:
mais qualidade de sono
IOT e a Indústria
Fábrica
Gestão de Energia
Automação
Supply Chain Conectado
Manutenção Proativa
Economia digital
Aprimoramento da experiência do consumidor através de interações proativas
Direcionamento de ofertas que vão de encontro às necessidades de cada indivíduo
Fortemente baseada em serviços que oferecem praticidade e agilidade
BIG DATA
É um termo amplamente utilizado na atualidade para nomear conjuntos de dados muito grandes ou complexos, que os aplicativos de processamento de dados tradicionais ainda não conseguem lidar.
VELOCIDADE
- dados fluem em uma velocidade precedente e devem ser tratados em tempo hábil.
VARIEDADE
- os dados são formados em todos os tipos de formatos.
Gerar cupons no ponto de venda com base em hábitos de compra dos clientes
Recalcular carteiras de riscos inteiras, em questão de minutos
Determinar a causa raiz das falhas, problemas e defeitos em tempo quase real
Detectar comportamentos fraudulentos antes que eles afetem sua organização.
Por que Big Data é importante?
ANÁLISE DE DADOS
Análise Diagnóstica:
Muito utilizada no marketing, tem como objetivo compreender (quem, quando, onde, como e por que) todas as suas possibilidades.
Análise Preditiva:
Conhecer futuras tendências.
Análise Prescritiva:
Consequências de cada ação.
Análise Descritiva:
Compreensão em tempo real dos acontecimentos.
VOLUME
- coleta dados em grande variedade de fonte.
Baseia-se em três Vs:
O lado negro
O problema imediato é que não há simplesmente especialistas em número suficiente — engenheiros, analistas de Big Data e cientistas da computação — para lidar com a enorme montanha de dados que vai se acumulando rapidamente.
Questões de privacidade