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遠藤研ゼミ discussion memo (6/2 (余裕があるならやっておきたいこと (RNNに対する理論的な理解,…
遠藤研ゼミ
discussion memo
5/19
俺妹のキャラクター分類への改善アプローチをもう一つ
主人公とその他のキャラクターの分類は可能であるかのアイディアを煮詰める
6/2
音声部分について
なぜQRNNでやる必要がある?
音量だけ取るのであればそれは数値だけでよい
主人公度を捉えるというテーマでは音声部分がやや不明確
ニューラルネットを分けることによる理屈をしっかり固める必要がある
QRNNは音声よりも文章のほうが成果がよくでてる
(By 糸洲先輩)
Qiitaの記事は文章が多かったような．
(もっとQRNNの可能性について調べてみよう)
テーマ部について
かっこいいテーマ決めよう
キャラクターの活躍度(キャラクターが立っている)を図る
推理ドラマから犯人をさぐる等
音と動画(静止画)を組み合わせることに対するかっちりとした理論づけが必要
画像部分について
教師データはどうするの？
来週までに考えてみる
CNNは割りと見たことある技術だから他のところ見られると新しくていいよね？
(CNNも強いけどそれよりも強い物があれば尚良し)
CNN関連の最新技術やアルゴリズムについて検索
(必要に応じて実装)
今日のdiscussで出てきた新しいテーマ
キャラクターの強調性を図る
アニメの視聴率と面白さの相関関係を図れるもの
(深層学習で)
余裕があるならやっておきたいこと
RNNに対する理論的な理解
QRNNの利用方法をしらべる
長嶺先輩とチャブ先輩と最終的な目標が似ているような感じがしたので実際にアイディアについて相談してみるのはありかもしれないよぉ
究極のファシリテーションアプリケーションの作成
(orマインドマップで会議の内容をまとめられる)
6/30
行動認知は実はエネルギーベースで，ある動作のすべてを見ているわけではなく初動とそのわずか数ミリ秒で意図推定をしているのではないか