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Quasiexperimentelle Untersuchungspläne (Pfadanalyse (Hypothesen werden…
Quasiexperimentelle Untersuchungspläne
Korrelationsstudien
Man erhebt eine (meistens kontinuierliche) abhängige Variable, die die Wirksamkeit der geprüft en Maßnahme beschreibt.
Pfadanalyse
Hypothesen werden über
wechselseitige Kausalbeziehungen
erkundet
Beispiel: Inwieweit wird durch verhaltenstherapeutische
Maßnahmen das Bedingungsgefüge
depressiver Störungen verändert
Die Erweiterung pfadanalytischer Modelle durch latente Merkmale (z. B. Selbstwerteinschätzung im Beispiel) führt zu Strukturgleichungsmodellen.
»Cross-lagged Panel Design«
die längsschnittliche Überprüfung des Zusammenhanges zwischen zeitversetzt erhobenen Merkmalen Kausalhypothesen belegen.
Beispiel: Wie wirkt sich sportliche Aktivität bei
10-jährigen Kindern auf das Diabetesrisiko dieser
Kinder im Alter von 14 Jahren aus?
Zweigruppenpläne
Zwei Gruppen vergleichen
Experimentalgruppe erhält
die zu evaluierende Behandlung
Kontrollgruppe jedoch nicht (Ex-post-facto-Plan)
Beispiel: Zur Evaluierung von Fördermaßnahmen
im Englischunterricht werden zwei
Schulklassen verglichen, von denen nur eine gefördert
wurde.
Pläne mit Kontrollvariable
Störvariablen neutralisieren
Man kann dann mit statistischen Verfahren
(
Kovarianzanalyse
) den Einfl uss dieser Variablen
neutralisieren.
Beispiel: Bei der Evaluierung einer neuen Instruktion für die Bedienung eines Textsystems wird eine Abteilung einer Behörde als Experimentalgruppe und eine andere Abteilung als Kontrollgruppe eingesetzt. Als Kontrollvariablen erhebt man die Intelligenz und das Alter der Untersuchungsteilnehmer, deren Einfluss auf das Untersuchungsergebnis kovarianzanalytisch neutralisiert wird.
Solomon-Viergruppenplan
Plan zur Kontrolle von Pretesteffekten
Beispiel: Man vermutet, dass bei einem
Pretest-Posttest-Design zur Evaluierung einer Antiraucherkampagne bereits die Vortestbefragung wirksam
sein könnte
Eingruppen-Pretest-Posttest-Plan
Eine Gruppe wird vor und nach Durchführung einer Maßnahme getestet
Zweigruppen-Pretest-Posttest-Plan
Zwei Gruppen
vorgetestet und nachgetestet
Erste Gruppe - Maßnahme
Zweite Gruppe - Placebo
Zeitreihenanalyse
Für eine Zeitreihe, die aus mindestens 50 Messzeitpunkten besteht, wird eine Systematik errechnet, mit der die Wirksamkeit einer Maßnahme geprüft werden kann.
Beispiel:
Hat ein neues Scheidungsgesetz die wöchentlichen
Scheidungs raten verändert?
Regressions-Diskontinuitäts-Analyse
In einem Vortest wird der Zusammenhang (die
Regression
«) zwischen zwei Merkmalen x und y bestimmt
Man führt die zu evaluierende Maßnahme bei allen Untersuchungsteilnehmern durch,
die oberhalb (oder unterhalb)
eines Cut-off -Punktes des Merkmals x liegen
Zeigt sich nach Durchführung der Maßnahme
ein Knick in der Regressionsgeraden
zwischen x und y, so ist dies ein Beleg für die
Wirksamkeit
der Maßnahme.
Einzelfallanalyse
Wenn ein Individuum
mehrere Phasen ohne Behandlung
(A-Phase) und
mit Behandlung
(B-Phase) durchlaufen hat, kann mit sog. Randomisierungstests die Wirksamkeit der Behandlung geprüft werden.
Beispiel: Es wird geprüft , wie sich Hintergrundmusik auf die Lernleistungen eines Kindes auswirkt. Für eine Versuchsserie mit mehreren A- und B-Phasen werden die Lernleistungen (z. B. Anzahl gelernter Vokabeln) in den A-Phasen mit den Lernleistungen in den B-Phasen verglichen