Тензоры


Что изучает?


Тензор – многокомпонентная величина, характеризующаяся своим поведением при преобразованиях координат.


📝 Обозначается: tlmnijk

Основные понятия

Операции

Особые классы тензоров

Особые виды теноров

Спектры тензоров

Тензорный анализ

Ранг aka валентность – число индексов тензора


⚠ не связано с понятием ранг матрицы!

Координаты

Сложение
\(c_{ijk \ldots m}=a_{ijk \ldots m}+b_{ijk \ldots m}\)

Симметричные
\(a_{ij}=a_{ji}\)

Тензорное произведение aka Внешнее произведение




  1. Ранг увеличивается: \(p=q+r\)
  2. \(c_{ijklm}=a_{ijk}b_{lm}\)

Метрический тензор – определяет геометрическую структуру пространства
📝 Обозначается: \(g_{ik}\)


\(g_{ik} = e_i \cdot e_k\)

Ковариантные координаты
(преобразуются как базисные векторы)
📔 обозначаются: \(x_k\)


Преобразование для тензора первого ранга:
\(x_k = A_k^j x_j\)

"Жонглирование" индексами


Метрический тензор

Тензорное поле – поле, в котором каждой точке пространства задан тензор определенного ранга.
\(a_{ijk}=a_{ijk}(x)\)

Свертка

Тензор Леви-Чивита

Контрвариантный метрический тензор


\[g^{kl}g_{lj} = \delta_j^k\]

Специальные виды метрик

Свойства

Скалярное произведение
\(x\cdot y = g_{ik} x^i y^k\)

Символ Леви-Чивита aka Кососимметричный символ Кронекера


\(\epsilon_{ijk} = 1\) (\(ijk=123\) и циклически сдвигаем налево)
\(\epsilon_{ijk} = -1\) (\(ijk=321\) и циклически сдвигаем налево)
\(\epsilon_{ijk} = 0\) (в остальных)


Дифференцирование

Псевдоевклидова метрика

Евклидова метрика
\[g_{ik} = \delta_{ik}\]

Сопряженный базис aka Взаимный базис


Если \(e_i\) – базисный вектор, то


\[e^k = g^{ki}e_i\]

Векторное произведение векторов
с использованием символа Леви-Чивиты
\(a_i \times a_j = \epsilon_{ijk} a_k\)

\(e^i\cdot e_j = g^{ik} g_{kj}\)

Контрвариантные координаты
(преобразуются противоположно базисным векторам, компенсируют изменение)
📔 обозначаются: \(x^k\)


Преобразование для тензора первого ранга:
\(x^k = A^k_j x^j\)

Зачем в физике?


Тензоры позволяют описать свойства реальности (физики) независимо от используемой системы координат

Опускание
\[x_k = g_{ik} x^i\]

Поднимание
\[x^k = g^{ik} x_i\]

👤 Основные разработчики

👤 Туллио Леви-Чивита

👤 Грегорио Риччи-Курбастро

👤 Альберт Эйнштейн

Строгое определение

👁 Тензор через другие сущности

Тензор через строку/столбец

Тензор через матрицу

Симметричный
\(g_{ik}=g_{ki}\)


⚠ надо, чтобы скалярное произведение было симметричным

Элемент расстояния
\(ds^2 = g_{ik}dx^i dx^k\)

Невырожденность
\(\det(g_{ik}) \neq 0\)


⚠ надо, чтобы можно было и опускать и поднимать индексы

Техника

Приведение тензора к диагональному виду

Шаг1.

Соглашение о суммировании Эйнштейна


Выражение вида:
\[\mathbf{x} = x_1 \mathbf{e_1} + x_2 \mathbf{e_2}+\dots+x_n \mathbf{e_n}=\sum_{i=1}^n x_i \mathbf{e_i}\]
Можно записать так (без знака суммы, до \(n\) по повторяющемуся индексу):
\[\mathbf{x} = x_i \mathbf{e_i}\]

Основная задача


Выделять существенные свойства объекта отбрасывая зависимости от координат

⚠ Изучение инвариантных свойств объектов

\(p\)-линейная форма


Ортогональный тензор – геометрический объект, определенный коэффициентами полилинейной (\(p\)-линейной) формы, записанные в некотором ортонормированном базисе.

Сравнение


  1. Равны ранги
  2. Равны коэффициенты попарно (в любой системе координат)

Умножение на число
\(c_{ijk \ldots m}=\lambda a_{ijk \ldots m}\)

След

Перестановка индексов
\(c_{jki}=a_{ijk}\)

Антисимметричный тензор
\(a_{ij}=-a_{ji}\)

Ковектор
Пример: градиент

Вектор
Пример: обычный вектор

Псевдотензор


Тензор, для которого преобразование выполняется с весом \(|\gamma|^M\), т. е. определитель матрицы обратного преобразования координат в степени \(M\).

Теорема
О разложении любого тензора второго ранга на сумму симметричного и антисимметричного


\[S_{ij}=\frac{a_{ij}+a_{ji}}{2}\]


\[A_{ij}=\frac{a_{ij}-a_{ji}}{2}\]

Метрика Минковского


\[g_{ik} = - \delta_{ik},\; g_{00} = 1\]


⚠ в специальной теории относительности

Детерминант
с использованием символа Леви-Чивиты
\(\det(\mathbf{M})= \epsilon_{ijk} a_i b_j c_k\)


здесь \(a, b, c\) – строки матрицы

Внутреннее произведение
Суммирование по свободному индексу


\(c_{i}=a_{ij}b^j=a_{i1}b^1+a_{i2}b^2+a_{i3}b^3\)


⚠ уменьшение ранга

Теорема
О собственных векторах симметричного тензора второго ранга


Собственные вектора симметричного тензора второго ранга вещественны.

Ковариантное дифференцирование


Независящая от системы координат производная по направлению.


\[\boldsymbol{\nabla}_{\mathbf{V}} \mathbf{A}\]

Основные понятия

Набла aka Оператор Гамильтона
Векторный дифференциальный оператор
📝 Обозначается: \(\nabla\)


В декартовых координат:
\(\boldsymbol{\nabla} = \frac{\partial}{\partial x}\mathbf{i}+\frac{\partial}{\partial y}\mathbf{j}+\frac{\partial}{\partial z}\mathbf{k}\)

Градиент
вектор для скалярного поля
📝 Обозначается: \(\mathrm{grad}_i \phi\)


Через оператор набла:
\(\mathrm{grad}_i \phi = \boldsymbol{\nabla}_i\phi = \frac{\partial \phi}{\partial x_i}\)

Дивергенция
скаляр для векторного поля
📝 Обозначается: \(\mathrm{div}_i \mathbf{A}\)


Через оператор набла:
\(\mathrm{div}_i \mathbf{A} = \boldsymbol{\nabla}_i\mathbf{A} = \frac{\partial A_i}{\partial x_i}\)


⚠ характеризует плотность источников поля

Ротор
вектор для векторного поля
📝 Обозначается: \(\mathrm{rot}_i \mathbf{A}\)


Через оператор набла:
\(\mathrm{rot}_i \mathbf{A} = \boldsymbol{\nabla}_i\times\mathbf{A} = \epsilon_{ijk}\frac{\partial A_k}{\partial xj}\)


Здесь \(\epsilon_{ijk}\) – символ Леви-Чивита

Классы векторных полей

Безвихривое aka Потенциальное


Признак:
\(\boldsymbol{\nabla}_i\times\mathbf{A} = 0\)


Вихревое aka Соленоидальное


Признак:
\(\boldsymbol{\nabla}_i \mathbf{A} = 0\)


Важные теоремы

Теорема
Гаусса-Остроградского
\[\iiint_V\ \; \boldsymbol{\nabla}_i\mathbf{A} \; d V = \iint_S\ \; \mathbf{A} \; d \mathbf{S}\]

Теорема
Стокса


\[\oint_L\ \; \mathbf{A} \; d \mathbf{r} = \iint_S\ \; \boldsymbol{\nabla}_i\times\mathbf{A} \; d \mathbf{S}\]

Лапласиан
скаляр для скалярного поля
📝 Обозначается: \(\Delta = \nabla \nabla\)

Теорема
Грина


\[\oint_L\ \; M \; dx + L\; dy = \iint_S\ \; \frac{\partial M}{\partial y} - \frac{\partial L}{\partial x} \; dxdy \]

Криволинейные координаты

Функция преобразования координат \(\lbrace q\rbrace \to \lbrace q'\rbrace \)


\(q'^i=f^i(q^k)\)

\[J=\left|\frac{\partial q'^i}{\partial q^k}\right| \neq 0 \]

Коэффициенты Ламе

Якобиан


\[J=\sqrt{\det(g_{ij})}\]

Поток
скаляр векторного поля
\[\iint_S\ \; \mathbf{A} d \mathbf{S}\]

Работа поля вдоль кривой
скаляр векторного поля
\[\int_L\ \; \mathbf{A} d \mathbf{r}\]

Циркуляция векторного поля вдоль замкнутой кривой
скаляр векторного поля
\[\oint_L\ \; \mathbf{A} d \mathbf{r}\]

Производная по направлению
вектор для скалярного поля


Через оператор набла:
\((\mathbf{l}\boldsymbol{\nabla}_i)\phi = \frac{\partial \phi}{\partial x_i}l_i\)

\[\nabla (\nabla \mathbf{A}) = \mathrm{grad} \,\mathrm{div} \,\mathbf{A}\]

Символ Кристоффеля

Частные случаи

Первого рода
\[\Gamma_{nij}\]

Второго рода
\[\Gamma^{k}_{ij}\]

Метрический тензор