Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
MTS3 klinische context (Meta-analyse (Waarom meta -analyse? (Systematische…
MTS3 klinische context
Meta-analyse
Doel: een OZ waarin studies naar een bepaald fenomeen op een systematische manier worden samengevoegd om één secuurder uitkomst te verkrijgen
-
2 stappen om: - inclusie bepalen en resultaten van gekozen studies per studie berekenen en - gemiddelde van deze resultaten berekenen. Ervoor ook oz-vraag verzinnen en literatuuronderzoek
-
- Beslissen samenvoegen resultaten van meerdere studies. Ja? berekenen. Nee? geen meta-analyse (denk aan sample size, pub. bias, homogenity, effect size en BI)
Homogenity Test = Getest of variantie in de verschillende OZ's vergelijkbaar zijn of deze door groter is dan verklaard kan worden door sampling error. Verworpen? > Kijk naar eventuele moderators
De interactie
-
Regressie: IV'S zijn continue (bijv. angst scores). regressie = de invloed van continue IV op een continue AV
regressie altijd even plotten: Simple Slope Analyse, regressielijn v/d ene IV plotten door twee betekenisvolle waarden van de andere IV
Moderatie & Mediatie
Mediatie = mechanisme dat relatie OV-AV verklaart (moet dus causaal zijn)
Zoals de woorden was accounted for
Baron & Kenny test, toon C, A, B, en dan effect van C bij controle van MV. (Kijk in regressiemodel naar beide p's wanneer samengevoegd in één model)
PROBLEMS? 1. als stap 1 en 3 niet sign, kan er nog steeds mediatie zijn! 2. Mediatie niet statistisch significant getoetst
Nieuwe manieren om mediatie te toetsen:
- Sobel Test (Bij normaal verdeelde data & grote samples
- Bootstrapping
(1. uit 1 sample heel veel nieuwe steekproeven 2. in al die S's indirect effect grootte berekenen. 3. wanneer in 95% effect dat afwijkt van 0, dan vaststellen dat indirecte effect sign is)
-
Verschillen MOD & MED:
Moderator: m. beinvloedt wanneer (onder welke conditie) een effect plaatsvindt
Mediator: variabele verklaart hoe of waarom een effect plaatsvindt
-
-