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大數據行銷 (行銷模式演進 (行銷2.0 (產品核心 (消費者核心), 差異化 (吸引消費), 主動), 行銷4.0 (不再猜猜看 (預測 …

- - - - 失敗
        
        顧客進門購物
        
        店員結帳
        
        加會員打9折
        
        索取手機加入會員
        
        顧客告知以後不會再來了
        
        1 more item...
      - 成功
        
        顧客進門購物
        
        店員透過系統知道顧客是誰
        
        問好:
        林先生/小姐您好.......
        
        調出歷史記錄
        
        關心顧客
        
        喜歡什麼東西
        
        價位多少
        
        精準推銷商品
        
        1 more item...
        
        零售龍頭Tesco
        
        英國
        
        450間加油站便利店
        
        廣告螢幕加裝OptimEyes
        
        辨別頭髮長短、臉部特徵
        
        1 more item...
- - - - 透過關鍵數據
        
        預測顧客行為
- - - - 消費者核心
    - - 吸引消費
  - - - 社會價值
      - 品牌責任
  - - - 預測
        Predict
        
        購買行為發生前
        
        7天
        
        30天
        
        先知能力
        
        算出下次購買時間(NPT)
        Next Purchasing Time
        
        提高成交率
        
        什麼時候
        提供宣傳方案
        顧客願意再度消費 #
    - - 消費者個人化需求
        
        找出產品前測
        
        找到精準目標顧客(TA)
        
        一對一行銷
        
        精算出成交轉換率
        
        提升ROI
        (投資報酬率)
    - - 時機
        (Timing)
        
        利用數據
        
        事後分析解決
        
        直接預測與控制變項
        
        速度
- - - - 幫忙
        
        找到精準市場
        
        找出精準產品
        
        找出目標客戶
        
        找出未來可能發生的事
      - 解決
        
        龐雜的工作量
        
        勞力密集過渡
    - - 價值
        
        做出正確及最好的決策
        
        利用產生的數據
        
        較多的時間思考
        
        找到觀點
        
        變成決策
  - - - 轉向
        
        經營顧客
    - - 幫助企業轉型
        
        改變
        
        以經驗法則推測顧客喜好
        
        缺乏
        
        統計消費者行為的實證
        
        理性分析
- - - - 讓數據賦予意義
        
        掌握消費者的行為
        
        如何詮釋
        
        經驗法則
        
        倚賴人類觀察
        
        對核心Know-how的理解
      - 屬於深度
        
        優化
        
        瞭解消費者的決策
        
        行為模式
  - - - 決定購買A商品
        
        後來購買B商品 #
- - - - 營收=有效顧客數x活躍度x客單價
        
        顧客數
        
        有消費的有效顧客數
        
        活躍度
        
        消費顧客的付費活躍度
        
        客單價
        
        消費顧客的人均貢獻
    - - 10個關鍵指標
        
        2.變動率
        
        3.流失率
        
        4.轉化率
        
        5.活躍度
        
        主力顧客多久買一次商品
        
        喚醒率
        
        7.半睡顧客
        
        8.沉睡顧客
        
        6.瞌睡顧客
        
        讓很久沒回購的顧客,回鍋購買
        
        客單價
        
        9.新顧客客單價
        
        10.主力顧客客單價
        
        1.新增率
        
        新顧客新增比率
    - - 3.瞌睡顧客
        
        若沒有好好維持顧客關係
        忠誠度會慢慢下降
        
        透過數據分析算出NPT回購時間
        (Next Purchase Time)，
        精準預測每位顧客的
        廣告投放時間，
        喚醒顧客的回購率。
      - 4.半睡顧客
      - 2.主力顧客
        Exist customer
        
        經過一段時間考驗
        成為品牌的忠實顧客
      - 5.沉睡顧客
        
        顧客睡得越沉，將越難喚醒他們
      - 1.新顧客
        New customer
        
        剛開始對新產品有新鮮感
    - - 阿里巴巴
        
        1000個大數據
        商業智能(BI)團隊
        
        困境
        
        擁有中國80%以上
        線上交易量
        
        網路商家
        持續增加
        
        整體流量達最高峰
        
        2 more items...
        
        解決的方式
        
        時間敏感度
        個人差異化
        全個性化精準標籤
        
        提昇賣家廣告的
        投資報酬率(ROI)
    - - 2.Process(步驟)
      - 3.Performance(成效)
      - 1.People(顧客)
      - 4.Prediction(預測)