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投资的社交动因 (平台的设计点 (（下一步）用户匹配，项目匹配 (由于用户关注项目集成为了核心，因此我们可以据此用算法判断不同项目之间的关联性（如n…
投资的社交动因
平台的设计点
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以人为分组和筛选条件。如对人工智能感兴趣，那么我们就去看李开复最近关注的项目集合，对TMT感兴趣就去看李丰的项目集合。这样的集合是有人的智慧加工出来的，特别是你信任的朋友或“名人”的智慧，远比机器更让人信服。而且我们相当于把项目初筛的工作众包出去了。
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盈利模式
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startup付费，让他们的项目作为系统推荐项目推送给Influencer用户，并期望他们会“关注”（因为他们不是会必然关注，因此startup有强烈动机polish他的profile，以求最大化投资回报），以此进入关系网络流动。（微博大V转发）
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用于早期投资
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由于早期风投的见效周期非常长，自然环境下的意见领袖的出现大多都是经过长时间业绩积累的（如沈南鹏、徐小平等）。站在一个平台的角度，我们必须找到一种更快的创造Influencer的机制。现实中，有些投资人如刘小鹰，已经通过频繁在公众场合亮相、举办活动和获得媒体曝光等方式迅速提高知名度，而不单纯靠实打实的投资业绩。
现实中，投资人厉害很大一个原因是因为他的关系网络：跟潜在优质创业者的关系使得其可以比别人更快一步触及到好项目；跟行业的关系使得其可以比其他投资人给已投公司提供更好的资源对接或者打通关系……因此，平台的机制应该可以显示或隐式蕴含利用这种关系网络的机制，如angellist的领投机制使得领头愿意动用自己的关系网络帮助startup。
尽管实际回报短时间内无法判断。但是投资人依然会有人之常情，希望当前“选择”的公司得到别人某种形式的“关注”或“肯定”。（如，你发朋友圈就是想得到别人点赞的，你会绞尽脑汁想怎么发才能获得更多人留言和点赞）因此应该有快速互动反馈机制，使得投资人用户有动力去更加认真的思考应该“关注”哪些公司。
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例子
Motif
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二级市场投资有一个非常明显的优势：feedback loop非常快。你很容易知道正在看的motif（无论是人创立的还是系统创立的）的历史记录。
然而在早期投资，这种feedback是非常不清晰的，只能依靠已有的名声。或者获得“赞”的数量
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