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机器学习入门技能树 (经典分类回归 (贝叶斯, 神经网络, 支持向量机, 树模型, 线性，非线性（logistic）, 提升方法学习),…
机器学习入门技能树
经典分类回归
贝叶斯
神经网络
支持向量机
树模型
线性，非线性（logistic）
提升方法学习
入门数学天赋树
数学分析
泛函
基本概念
测度
优化
凸优化
梯度下降，牛顿法，内点法
数值优化
基于路径搜索
基于trust-region
概率统计
概率统计基本概念
贝叶斯统计和概率图模型
（拓扑，流形）
线代
线性空间基本概念
矩阵运算
非监督
稀疏表示
聚类（AP，谱聚类，k-means）
数据处理,可视化（约束降维）：PCA, manifold
优化
基于梯度
ADMM
深度学习