PF混乱，不连续，清晰
密度分布不均
反例
过进化
点与点间的间隙被dominate，所以出现很多间断点。
PF天生不均匀。天生的高密度区，概率自然大，容易重现。
不同方法对产生的点有bias
证据：dom和nondom重合度很高;gen5000中空隙比gen1000大。
实验
证据：FOPD的间断点实验，表面有极少量的nondom的点与PF相比可存活；不同实验结果混合得到了连续的PF；obga的set很连续，决策空间变小
实验：用基于更大的pop的deap
实验：用deap去重复obga的set 看能不能重复
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证据：使用各种系统相比，大多数nsga系统与deap接近，而与obga不同
deap不能得到和obga相似的PF，大量集中在上界
猜测deap和obga两方法有bias，使得deap集中在上限，不能重复nondom的低k部分 #
实验：灰狼优化，测试非nsga系统的PF。验证nsga的PF可靠性。
猜测：obga与nsga的不同主要在，niching和crossover上
实验：用obga的杂交方式，几乎无突变。测试是否由于obga和deap杂交方式不同带来了bias，高密度区易重现
PI系统 deap 自编nsgaiii obga 都很清晰 #
自编nsgaiii 三阶无滞后比较清晰
deap三阶 高isdu
PF呈现多区域
时域响应相似，但超出了5%，会引起ST呈多区域.这和ST不连续有关。OZ标准可以改善，但依然存在
中间存在低密度区
证据：间断点实验；混合各种方法后的tautau图，连续