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Mineração (Problemas de Privacidade (Baker identificou 4 grandes mudanças…

- - - - One approach is to legislate or establish a government agency
        with standards and certification procedures or punishments for
        violation to guard against false conclusions from data mining.
      - Equip individuals with the ability to correct data or run their own scenarios using various algorithms to run simulations in order to see what predictions result.
        
        Citizens control their data and participate in the value generated by their data. They can comment, correct, and determine what kinds of data are used for what purpose enhancing privacy and self-determination
- - - - Relacionar preocupações de privacidade a práticas discriminatórias.
        
        Examinar o impacto de Big Data nos departamentos de Recursos Humanos dentro de organizações.
    - - De acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologias, Big Data são dados que excedem a capacidade dos atuais métodos convencionais e sistemas.
      - Alex Pentland
        
        Acredita que Big Data é uma medida quantitativa do comportamento humano e pode ser efetivamente usada para resolver problemas.
      - Outros acreditam que a economia moderna é dependente de Big Data para o funcionamento da nossa economia.
        
        Juntar dados para analisar padrões e fazer decisões informadas é a base para competição e crescimento, assim como aumento de produtividade e valorizar criação em negócios.
- - - - Geradores
        
        Geram os dados
        
        Estão em desvantagem por não saber quem está coletando seus dados ou quais dados estão sendo coletados
        
        Coletores
        
        Determinam o que é coletado e quanto tempo fica armazenado
        
        Utilizadores
        
        Definem e redefinem o propósito do uso dos dados
      - A Internet das Coisas e dados globais exacerbam o imbalanço de poder que beneficia entidades corporativas que sabem como gerar inteligência a partir de dados
    - - Quando isso ocorre, algumas pessoas ficam em desvantagem e outros recebem vantagem não merecida apesar da assertiva de que algoritmos de datamining possuem uma taxa de 99% de acerto. Como resultado, as interpretações equivocadas podem resultar no tratamento errado para centenas de milhares de pessoas que podem cair nos 1%.
    - - Plataformas de Big Data permitem profiling racial de formas sutis e invsíveis ao almejar endereços e outras características como um proxy para raça. Discriminação online conduziu aproximadamente 30000 financiadores a caras hipotecas de alto risco entre 2004 e 2009 e os cobrou mais que financiadores brancos
        
        Esses compradores eram desproporcionalmente negros e latinos e receberam ofertas de hipotecas que tinham 30% mais taxas de juros comparadas aos mutuários brancos.
      - Grandes corporações, como Staples, Home Depot e outros serviços de financiamento usam a localização do usuário para exibir preços diferentes para clientes diferentes. Em vez de beneficiar a população de renda baixa, eles fizeram o contrário ao cobrar mais caro das pessoas de renda baixa e dando melhores ofertas àqueles de maiores rendas.
      - Google searches for people with African-American sounding names were more likely to display ads with the word “arrest” which could lead to unfair and inaccurate perceptions of the person. The Chicago police department mined social networks and found 400 people who a model deemed likely to be involved in violent crime. Innocent people run a greater risk of being profiled by computer algorithms
      - Murphy revelou que aplicantes a empregos estão sendo 'profiled' usando referências, trabalhos anteriores, índices de créditos, histórico de condução, histórico criminal, histórico de crédito, páginas do Facebook e outras fontes que podem impactar nas decisões de contratação que violam leis de contratação.
    - - Big data tem a capacidade de reforçar as desvantagens encaradas pelas comunidades que recebem baixos rendimentos e ser advertidos para melhorar a transparência e accountability, para garantir que populações de baixa renda não recebam tratamento diferenciado através do 'redlining' digital e descriminação algorítmica.
    - - Helbing
        
        Você pode morar em um quarteirão multicultural ou deveria se mudar para um bairro para conseguir um empréstimo razoável?
        
        Existe uma tarifa no seu plano de saúdo ou você paga mais porque os seus vizinhos não praticam jogging?
        
        Como você pode ter certeza de que você está conseguindo seu empréstimo sob condições justas e não está pagando uma taxa de juros maior porque alguém do seu bairro deu calote na empresa de financiamento?
        
        Você pode beber aquela taça extra de vinho, comer carne vermelha ou a sua taxa de hipoteca vai aumentar?
        
        Exisitiria uma forma de viver ou todos seriam discriminados por causa de alguns comportamentos e ser recompensados por outros?