Hoofdstuk 4 factor analyse

3 vragen dimensionaliteit

  1. Hoeveel dimensies test?

1 dimensie: unidimensionaal

2 of meer: multidimensionaal

verder met vraag 2.

  1. Dimensies gecorreleerd?

Nee? Multidimensionaal met ongecorreleerde dimensies

Ja? Multidimensionaal met gecorreleerde dimesies

  1. Psychologische betekenis dimensies?

Dimensionaliteit

psychologische test heeft meerdere items

reflectie psychologische eigenschap

composite scores

Soorten testen

  1. Unidimensionaal

reflectie 1 psychologische eigenschap

Multidimensionaal niet gecorreleerd

Multidimensionaal wel gecorreleerd

latente variable/hypothertische psychologische eigenschap

Hoge correlaties subtests

Elke subtest eigen score (elke subtest unidimensionaal)

Subtestscores gecombineerd tot totale testscore

Meerdere dimensies

2 of meer psychologische eigenschappen

Allemaal bepaald door higher order factor

niet of weinig geassocieerde dimensies

Geen reflectie higher order factor

Geen totale testscore

Factoranalyse

Twee types:

Exploratory factor analysis (EFA)

Confirmatory Factor Analysis (CFA)

correlatie berekenen tussen items

Ruwe data wordt gebruikt

Reactie op elke item

Stappen

1. Extractie methode kiezen, 3 opties

  1. Principal Axis factoring (PAF)
  1. Maximum likelihood factor analysis
  1. Principal components analysis (PCA)

niet wanneer doel identificeren latente structuren is

2. Identificeren aantal factoren + extractie

Verder met PAF

Aantal factoren identificeren d.m.v.

Relatieve grootte eigenvalues onderzoeken

Eigenvalue groter dan 1 regel

Examineren screeplot

Levelling off point zoeken

1 dimensie: item-factor associatie onderzoeken

2 of meer dimensies: rotating factoren

3. Draaien factoren

Doel: verduidelijking psychologische betekenis factoren

Twee typen rotaties

Orhogonale rotatie

Oblique rotatie

genereertt ongecorreleerde factoren

Genereert ongecorreleerde of gecorreleerde factoren

Wat de factoren willen

4. onderzoeken item-factor associatie

Factor ladingen

Elke item laadt op elke factor

ladingen tussen -1 en 1

Orthogonale rotatie

lading is correlatie item en factor

oblique rotatie

soorten ladingen

Patroon coefficient

Structuur coefficient

unieke associatie item + factor

correlatie reacttie reactie items + level onderliggende factoren

Interpretatie

Grootte lading

Meer associatie --> grotere lading

Richting lading

Positief:

Negatief

Hoge score = lage level eigenschap

Lage score = hoge level eigenscha

Hoge score = hoge level eigenschap

Lage score = lage level eigenschap

zorgt voor simpele structuur

ladingen schenden simpele structuur op 2 manieren

Geen sterke lading op alle factoren

Lading op meer dan 1factor

Oplossing:

Aantal factoren heroverwegen of weghalen item

Wanneer je al ideeën hebt over dimensionaliteit