Hoofdstuk 4 factor analyse
3 vragen dimensionaliteit
- Hoeveel dimensies test?
1 dimensie: unidimensionaal
2 of meer: multidimensionaal
verder met vraag 2.
- Dimensies gecorreleerd?
Nee? Multidimensionaal met ongecorreleerde dimensies
Ja? Multidimensionaal met gecorreleerde dimesies
- Psychologische betekenis dimensies?
Dimensionaliteit
psychologische test heeft meerdere items
reflectie psychologische eigenschap
composite scores
Soorten testen
- Unidimensionaal
reflectie 1 psychologische eigenschap
Multidimensionaal niet gecorreleerd
Multidimensionaal wel gecorreleerd
latente variable/hypothertische psychologische eigenschap
Hoge correlaties subtests
Elke subtest eigen score (elke subtest unidimensionaal)
Subtestscores gecombineerd tot totale testscore
Meerdere dimensies
2 of meer psychologische eigenschappen
Allemaal bepaald door higher order factor
niet of weinig geassocieerde dimensies
Geen reflectie higher order factor
Geen totale testscore
Factoranalyse
Twee types:
Exploratory factor analysis (EFA)
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
correlatie berekenen tussen items
Ruwe data wordt gebruikt
Reactie op elke item
Stappen
1. Extractie methode kiezen, 3 opties
- Principal Axis factoring (PAF)
- Maximum likelihood factor analysis
- Principal components analysis (PCA)
niet wanneer doel identificeren latente structuren is
2. Identificeren aantal factoren + extractie
Verder met PAF
Aantal factoren identificeren d.m.v.
Relatieve grootte eigenvalues onderzoeken
Eigenvalue groter dan 1 regel
Examineren screeplot
Levelling off point zoeken
1 dimensie: item-factor associatie onderzoeken
2 of meer dimensies: rotating factoren
3. Draaien factoren
Doel: verduidelijking psychologische betekenis factoren
Twee typen rotaties
Orhogonale rotatie
Oblique rotatie
genereertt ongecorreleerde factoren
Genereert ongecorreleerde of gecorreleerde factoren
Wat de factoren willen
4. onderzoeken item-factor associatie
Factor ladingen
Elke item laadt op elke factor
ladingen tussen -1 en 1
Orthogonale rotatie
lading is correlatie item en factor
oblique rotatie
soorten ladingen
Patroon coefficient
Structuur coefficient
unieke associatie item + factor
correlatie reacttie reactie items + level onderliggende factoren
Interpretatie
Grootte lading
Meer associatie --> grotere lading
Richting lading
Positief:
Negatief
Hoge score = lage level eigenschap
Lage score = hoge level eigenscha
Hoge score = hoge level eigenschap
Lage score = lage level eigenschap
zorgt voor simpele structuur
ladingen schenden simpele structuur op 2 manieren
Geen sterke lading op alle factoren
Lading op meer dan 1factor
Oplossing:
Aantal factoren heroverwegen of weghalen item
Wanneer je al ideeën hebt over dimensionaliteit