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DIAGNOSTICANDO LAS REDES
DE COMUNICACIÓN
Los teóricos de Gesalt fueron…
DIAGNOSTICANDO LAS REDES
DE COMUNICACIÓN
Los teóricos de Gesalt fueron los primeros que implementaron las semillas del análisis de redes en Estados Unidos.
Ellos hacen énfasis en los patrones organizados que estructuran los pensamientos y percepciones.
La construcción de totales fue un cambio legítimo del paradigma de cómo consideramos el fenómeno del sistema.
Los patrones se veían como un total o sistemas que tienen propiedades diferentes a las partes y establecen la naturaleza de estas.
Red de comunicación: Individuales interconectados que son vinculados por patrones de flujos de información.
Como estudia las relaciones entre las personas, los resultados muestran la estructura de comunicación del trabajo
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A veces los veteranos de la organización no reconocen la estructura organizacional real por la complejidad que representa.
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El auditor que conduce un análisis de redes debe identificar grupos basados en la proximidad de comunicación en redes.
Las redes personales están interconectados y con ello se crea la estructura comunicacional en el trabajo.
La proximidad de comunicación es la medida de si estas personas tienen redes personales que se sobreponen.
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Este análisis ayuda a los auditores a entender el flujo de información. Se puece cerciorar en dónde se está bloqueando el flujo, quién lo hace; y sugerir cómo implementar nuevas estructuras para facilitar el flujo.
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2. Recolección de datos
Los auditores recaban los datos de muchas maneras. Pueden observar personalmente las interacciones, el usar formularios de recolección de datos vinculados con software informático o diseñar su propio formulario de recolección de datos.
a) Observación Personal
La desventajas de la observación participante es que la consulta externa no puede siempre observar sin perturbar las interacciones de comunicación.
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5. Interpretar los datos
Los auditores le deben de dar un significado al mapa de comunicación estructural, debido a que si no interpretan, los auditores solo tienen datos y no información.
Es necesario darle un significado a los datos, para tener un recomendaciones inteligentes y científicamente defendibles para la organización.
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