Теория вероятностей

Темы
1) Отсортировывать по типам задач
2) Описывать условие, последовательность решения
3) Красными отмечать экзаменационные задачи

  1. Условная вероятность
  1. Формула полной вероятности
    +
    Формула Байерса

Теория

1 часть (относительно легкая)

Условная вероятность

Формула полной вероятности

Формула Байерса

2 часть (посложнее)

Схема Бернулли

Обычная

  1. Схема Бернулли


  1. Условие:
    3 фабрики. Распределение 1/2/3. Дана вероятность брака
    Последовательность решения:
    1)Составляю таблицу (H, P(Hi),P(A/Hi))(1ф-ка, 2ф-ка, 3ф-ка)
    2) За А принимаем вероятность брака.
    3) Считаем общую вероятность брака
    4) Считаем P(Hi/A) для конкретных гипотез(Заводов)



  1. Условие:
    3 урны.
    В первом ящике 23бел
    Во втором 9б 14ч
    В третьем 23ч
    Последовательность решения:
    1) Обозначаем: А=белый шар. А2=достали из второго ящика
    2) Составляем таблицу (H, Hi, P(Hi),P(A/Hi))(1ящик, 2ящ, 3ящ)
    3) P(H2/A)=по формуле Байерса



  1. Условие:
    Монетку бросают 10 раз.
    a) Найдите вероятность, что 5 раз-герб.
    б) От 4 до 6
    в) хоть раз выпадет герб
    Последовательность решения:
    1) А=выпал герб
    2)p=0.5
    q=0.5
    k=5,
    k2=4,5,6
    k3=1,2...9,10
    3)
    а) P10(5) = ...
    б) P10(4<=k<=6) = ...
    в) P10(1<=k<=10) = ...


  1. Условие:
    Отрезок длины 6 поделили и бросали точки...
    Плохо записано- скиньте кто-нибудь фото решения и условия

Последовательность решения:

click to edit



  1. Условие:
    В первой урне 5 бел и 3 черн.
    Во второй 6б и 3черн.
    Из второй переложили 2 белых в первую.
    Из первой наугад достали 1 шар.
    Последовательность решения:
    1) За А принимаем то, что из 1-й урны достали белый шар.
    2) Составляем таблицу (H, P(Hi),P(A/Hi))(ББ, БЧ, ЧЧ)
    3) Считаем P(A) по формуле байерса

Алгоритм решения:

  1. Составляем таблицу
  2. По формуле считаем, что надо


  1. Условие:
    Из 100 клиентов банка:
    Первый оператор обслуживает 53, Второй 47.
    Вероятность того, что первый не попросит помощи заведующего = 0,58 . Второй = 0,888 .
    Вызвали заведующего. Найдите вероятность , что это сделал первый.
    Последовательность решения:
    1) Составляем таблицу
    2) По формуле считаем, что надо

click to edit

Теорема Муавра-Лапласа


Применяется, когда: n большое, p≠0≠1

Формула Пуассона


n большое, p слишком малое.

События независимы, если
P(A/B)=P(A)

Приближенная формула

3 часть

Дискретные случайные величины

Независимые дискретные случайные величины

F(x)=P(X<x)

P(X=a,Y=b)=P(x=Q)P(Y=b)

Математическое ожидание дискретной случайной величины

uploaded image

Диспперсия-квадрат отклонения

Основная формула

Свойства

Только если независимые!!!uploaded image

uploaded image

uploaded image

uploaded image

click to edit