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serie de tiempo (componentes (• Variación estacional: La fluctuación…

- - - - modelos de pronostico
        
        • Multiplicativo
        
        • De ajuste
        
        • Auditivo
        
        • de pronostico
        
        • Modelo de descomposición
  - - - • los modelos econométricos
      - los indicadores económicos
      - • la regresión múltiple.
      - • descomposición clásica
      - • los métodos de Box-Jenkins
- - - - se basan más en la opinión de directivos o de juicios. también se utilizan a menudo cuando los datos cuantitativos están ausentes
    - - buscan más en las estadísticas y tendencias pasadas para hacer predicciones
        
        Causales (explicativos): intentan explicar las relaciones funcionales entre la variable a ser estimada (variable dependiente) y la variable o variables que explican los cambios (variables independientes).
        
        • Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro sin explicar las tendencias futuras.
    - - Se basan en el juicio de individuos o grupos de individuos, se pueden presentar en forma numérica pero generalmente no están basados en series de datos históricos.
- - - - Por ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida; igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial