O presente trabalho tem por objetivo adaptar o método de cálculo dos
índices de vegetação NDVI e SAVI (Índice da Diferença Normalizada
da Vegetação e Índice de Vegetação Ajustado ao Solo) fazendo uso de
imagens aéreas ao invés de imagens orbitais em cenário urbano, em uma
porção do município de São José/SC, região da carta SG-22-Z-D-V-2-
NO-F, além de comparar entre elas os resultados do SAVI e NDVI,
como também dos mesmos índices com imagens Landsat 5 e ainda, com
o método de fotointerpretação. Utilizando as imagens digitais aéreas do
levantamento desenvolvido em 2010 pela Secretaria de
Desenvolvimento Econômico e Sustentável (SDS), arquivos vetoriais de
fotointerpretação das mesmas e do Sistema de Informação Geográfico
gratuito QGIS, versão 2.8 como recursos e ferramentas para a execução
deste trabalho. A adaptação obteve êxito ao realizar os processamentos
das imagens, em maior parte dos casos de quando os valores foram
comparados com os mesmos processamentos realizados com imagens
orbitais, também houveram bons resultados em comparação ao método
de fotointerpretação. Contudo, as imagens resultantes das operações
NDVI e SAVI apresentaram limitações, como nos casos de superfícies
sombreadas, telhados de cerâmica envelhecidos, telhados metálicos
pintados de azul e vegetações rasteiras em planície inundável. Os
resultados da pesquisa mostram que imagens aéreas podem servir de
utilidade para realizar processamentos próprios do sensoriamento
remoto orbital, desde que as imagens apresentem características básicas
para isso, como: dispor em bandas respectivas ao espectro do visível e
do infravermelho próximo, que todas as bandas tenham valores com a
mesma resolução radiométrica e espacial e que todas as bandas sejam
registradas do mesmo ponto visada e mesmo momento.
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