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TCC I (KDD (Campos de Pesquisa (Aprendizagem da máquina, Reconhecimento do…
TCC I
KDD
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Passos:
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Limpeza de dados , pré-processamento
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Interpretação adequada dos resultados da
Mineração (são essenciais para garantir que
Conhecimento é derivado dos dados)
Aplicação cega de
métodos de mineração de dados:
Pode ser uma atividade perigosa,
Levando à descoberta de coisas sem sentido e
Padrões inválidos.
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Mapeamento de dados ,de baixo nível, para aquisição de conhecimento de alto nível.
Organizar dados de forma abstrata (de melhor entendimento). Aplicando métodos específicos de mineração de dados, para descoberta e extração de padrões.
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Encontrar padrões.
Mineração de dados.
Fornecer ferramentas para automatizar (na medida do possível)
todo o processo de análise de dados e
a "arte" do estatístico da seleção de hipóteses.
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