Técnicas de Previsão

Fundamentos

Quali - Quali

Teste Qui- quadrado

Quali - Quant

Quant - Quant

Teste T

Test T Pareado

Idependente

Dependente

ANOVA

Regressão

Compara as médias entre os dois grupos

Comparação das Frequencias

Comparar os Erros

Montar tabelas de Frequencias

Identificar Variável Cause

Variável Idependente

Comparar Porcentagens com base na Variável Causa

2) Regressão Simples

Inclinação (Valor -p)

H0: Não há relaçãp

HA: Há relação

y = B0

Interseção (Valor - P)

Ha: A reta passa pela origem

H0: A reta não passa pela origem

Tem significancia?

y = b0 + b1*x

Não tem significancia

y = b0 + b1*(X -x)

3) Regreção linear - log

Inclinação (Valor - P)

H0: Não há relação

HA: Há relação

y =B0

Intersecção

H0: A reta passa pela origem

y = b*ln(x)

y = b1*x

HA: A reta não passa pela origem

Tem significancia?

y = b0 + b1*ln(x)

Não nem significancia

y = b0 +b1*(ln(x) - média(ln(x))

4) Repressão Log- Linear (Exponencial)

Definição

y = exp(b0)exp(b1x)

Sendo exp(b0) = K

Nesse modelo, o K que deve ser interpretado

Para K > 0

Para k< 0

Exp(b1) - 1

1 - exp(b1)

Inclinação

H0: Não há relação

y = b0

HA: Há relação

Intersecção

H0: b0 = 0

Ho: b0 != 0

y = exp(b1)

K faz sentido?

Se sim

y = kexp(b1x)

Se não

y = K*exp[b1(x - X)]

5) Series Temporais