Técnicas de Previsão
Fundamentos
Quali - Quali
Teste Qui- quadrado
Quali - Quant
Quant - Quant
Teste T
Test T Pareado
Idependente
Dependente
ANOVA
Regressão
Compara as médias entre os dois grupos
Comparação das Frequencias
Comparar os Erros
Montar tabelas de Frequencias
Identificar Variável Cause
Variável Idependente
Comparar Porcentagens com base na Variável Causa
2) Regressão Simples
Inclinação (Valor -p)
H0: Não há relaçãp
HA: Há relação
y = B0
Interseção (Valor - P)
Ha: A reta passa pela origem
H0: A reta não passa pela origem
Tem significancia?
y = b0 + b1*x
Não tem significancia
y = b0 + b1*(X -x)
3) Regreção linear - log
Inclinação (Valor - P)
H0: Não há relação
HA: Há relação
y =B0
Intersecção
H0: A reta passa pela origem
y = b*ln(x)
y = b1*x
HA: A reta não passa pela origem
Tem significancia?
y = b0 + b1*ln(x)
Não nem significancia
y = b0 +b1*(ln(x) - média(ln(x))
4) Repressão Log- Linear (Exponencial)
Definição
y = exp(b0)exp(b1x)
Sendo exp(b0) = K
Nesse modelo, o K que deve ser interpretado
Para K > 0
Para k< 0
Exp(b1) - 1
1 - exp(b1)
Inclinação
H0: Não há relação
y = b0
HA: Há relação
Intersecção
H0: b0 = 0
Ho: b0 != 0
y = exp(b1)
K faz sentido?
Se sim
y = kexp(b1x)
Se não
y = K*exp[b1(x - X)]
5) Series Temporais