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次に何を学ぶべきか (統計学 (統計モデル (どうすればCVに繋がるのか?, GLM, ベイズ, 時系列), どうやって学ぶ? (大学 (千葉大,…
次に何を学ぶべきか
統計学
統計モデル
どうすればCVに繋がるのか?
GLM
ベイズ
時系列
検定
キャンペーンの意味はあったのか?
最低限わかっていればいいかな
因果推論
どのキャンペーンが効いたのか?
でもまだそこまで複雑にしなくても良さそう
どうやって学ぶ?
大学
千葉大
時間的コスト大
統計検定
基礎
動画
小島さんができるから
役に立ってる?
妬みですか?
基礎から
エネルギーと時間がかかりそう
それをブログで投稿するのは難しい
応用に入る前に固めてスピードアップを図りたい
マーケティングから
今抱えている問題に直結する
ブログ等でも投稿しやすい
データだけは厳選する必要がある
インフラ
Docker
小島さんに任せてた
Macも手に入った
基礎的な本を通読すればいいかな
分散環境
PySpark
まだ必要にはなってない
AirFlow
笹島さん・小島さんに任せて良い
AWS
サービスに追随できていればOK
アプリケーション
Python
レコメンドAPI
高速化
Cython
NumPy
分析タスク
統計ライブラリ
PyMC3
statsmodels
SciPy
PyStan
Marketing Cloud
Go
Ikyu Analytics API