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Percepción (El objetivo de la percepción es obtener información sobre el…

- - - - Guiados por información sensitiva procedente del entorno físico
        
        Puntos y bordes
        
        El sistema visual está diseñado para recoger información sobre características especiales como puntos de luz y bordes para no emplear energía en áreas casi uniformes donde no ocurre nada
        
        Los bordes permiten definir la forma de los objetos y proporciona pistas sobre dónde dirigir la acción. Por ello, tiene sentido que el sistema visual esté ajustado para identificar bordes
        
        Procesamiento de características
        
        Se sugiere que la percepción comienza descomponiendo la escena visual en características que se procesan por separado
        
        El valor de una característica está determinado por la comparación entre dos o más conjuntos de neuronas - con diferentes sensibilidades - que responden a dicho estímulo
        
        Movimiento
        
        Detectado en el área V5
        
        Color
        
        Detectado en el área V4
        
        Reconocimiento
        
        La vía visual ventral desde V1 a áreas ventrales como V4 y la corteza temporal inferior
        
        Localización
        
        Vía dorsal "donde". La información va desde V1 a los lóbulos parietales
        
        Unir lo percibido
        
        Principio de agrupamiento
        
        Las cosas que están más cerca unas de otras se agrupan en el cerebro
        
        Los objetos se agrupan cuando su orientación es parecida a la de sus vecinos
        
        Rellenar lagunas
        
        Cuando puede verse sólo partes del objeto, el cerebro las agrupa para percibir el objeto completo
        
        Este procesamiento puede llevar a ver cosas que inclusive no son realmente
        
        Asociamos características diferentes en un único objeto por el espacio. Si todo lo procesado está en un mismo lugar del espacio, se deduce que son del mismo objeto
        
        Reconocimiento
        
        Proceso de emparejar representaciones de un input sensitivo organizado con representaciones almacenadas en la memoria
        
        Agnosia
        
        Trastorno donde una persona no puede reconocer fácilmente los objetos que le rodean
      - Modelos de reconocimiento
        
        Modelos de coincidencia con una planilla
        
        Existen muchas variaciones para cada categoría de objeto por ello, la planilla debe ser bastante flexible para poder ajustarse a todas las variaciones
        
        Una planilla es un modelo usado para reconocer códigos de barras y huellas digitales.
        
        En los seres humanos se puede asociar con el reconocimiento del alfabeto
        
        Modelos de coincidencia de características
        
        Este modelo es más flexible que el de la planilla porque sólo necesita que encajen las características.
        
        En este modelo, basta con que algunas características del objeto se identifiquen. Por ejemplo: con las características rama + tronco se identifica un árbol
        
        Este modelo puede ser útil para el cerebro para reconocer categorías de los objetos más que entidades individuales
        
        Modelo de reconocimiento por componentes
        
        Este modelo supone que cualquier objeto tridimensional puede ser descrito por sus partes y las relaciones espaciales entre ellas
        
        Esto resuelve la dependencia del punto de vista de los objetos
        
        El modelo detecta geones y sus relaciones espaciales e intenta emparejar sus partes con una representación almacenada
        
        De esta manera, un geon siempre va a conservar su forma independientemente del punto de vista en que se mire
        
        Este modelo funciona para identificar el nombre de una categoría de un objeto pero se le dificulta identificar específicos
        
        Modelos de configuración
        
        Propone que los objetos que comparten las mismas partes y una misma estructura común se reconocen por las relaciones espaciales entre dichas partes y el grado en que esas relaciones espaciales se desvían del objeto prototipo o <medio>
        
        Útil para el reconocimiento facial
    - - Buscan activamente y extraen información sensitiva. Están guiados por conocimientos, creencias, expectativas y objetivos
      - Por este procesamiento es que las percepciones son interpretaciones de lo que vemos
      - Heurística: métodos de solución de problemas rápidos y prácticos, en contraposición a algoritmos exhaustivos
      - El contexto cuenta
        
        Ilusión de brillo
        
        Esperamos que los objetos sean del mismo color, aún cuando por el efecto luz/sombra, se vean diferentes
        
        Ilusión de tamaño
        
        Suponemos que los objetos mantienen su tamaño real aunque cambie la distancia
        
        Se reconoce un objeto por la influencia de lo que lo rodea
        
        Supremacia de la palabra
        
        Efecto donde el contexto de las letras que rodean una letra puede modificar la percepción de una letra objetivo
        
        Supremacia de la cara
        
        Las partes de una cara boca arriba no se distinguen independientemente sino en el contexto de la totalidad del rostro
      - Modelos de procesamiento
        
        Modelos de redes de retroalimentación
        
        En este modelo se supone que hay una reacción a la información aferente que a su vez ajusta etapas anteriores del sistema para lograr un mejor rendimiento
        
        La capa de arriba puede resolver problemas donde se encuentra incompleta la información, por ejemplo de una letra en una palabra, porque usa la información almacenada sobre las palabras
        
        Enfoques bayesianos
        
        Se planrea que la información almacenada que se usa en este procesamiento (arriba a abajo) es probabilística: refleja lo que ha ocurrido antes con mayor frecuencia
        
        Utilizan la información de las experiencias previas para hacer suposiciones sobre el entorno actual
        
        Es un método eficaz y cuantificable para especificar como se incluye la información almacenada previamente en la interpretación de experiencias actuales
  - - - Compiten las imágenes individuales de cada ojo. El cerebro alterna entre las dos imágenes aportadas por cada ojo
- - - - La luz se convierte en señales electroquímicas que se transmiten al cerebro a través de los nervios ópticos
        
        Cada nervio óptico (uno en cada ojo) es un haz de fibras de axones de las células ganglionares de la retina
        
        Los axones hacen sinapsis con las neuronas del núcleo geniculado lateral del tálamo
        
        Los axones de las neuronas del NGL envían señales a la corteza visual primaria (V1)
        
        El output de la corteza estriada (V1) abastece de información a muchas otras áreas visuales
        
        La vía dorsal se extiende hacia los lóbulos parietales. Es importante para procesar información sobre dónde se localizan los objetos
        
        La vía ventral se extiende hacía los lóbulos temporales. Es importante para reconocer e identificar objetos
- - - - Las primeras etapas de la vida incluyen periodos críticos durante los cuales el animal debe desarrollar respuestas específicas