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NumPy Stack (NumPy Stack (NumPy (Funções (import numpy as np, np.array([n…

- - - - Objeto central: DataFrame
        
        Operações: Filtrar por coluna/linha, apply, join. Parecido com SQL
      - Carregamento com dados no panda é mais prático e rápido.
    - - import pandas as pd
      - pd.read_csv("nome do arquivo")
        
        Header = None, se quiser ignorar o header, que por default é lido pela função.
        
        skipfooter = x, x = int. Este argumento leva um inteiro que diz quantas linhas ele deve ignorar. Ele não funciona com a engine padrão que é em C++. então tem que ser passado o argumento engine = "python" antes dele.
      - pd.head(), exibe por padrão as 5 primeiras linhas e pode levar um argumento dizendo quantas linhas devem ser exibidas.
  - - - Como o pandas facilita o trabalho com dados a consequência lógica é o matplotlib, que exibe os dados.
      - Gráficos: De linha, scatter plot, histograma, etc
      - Plotar imagens
  - - - O objeto central: numpy array
        
        Uma coisa importante dele é que ele é otimizado para velocidade.
        
        Operações complexas como: Produto, inversa, determinante, sistemas lineares, etc.
        
        É um objeto matemático, diferente de arrays em outras linguagens, isso significa que você pode fazer operações tipo adição e subtração de vetores.
    - - import numpy as np
      - np.array([n,n,n,n]) / np.array([n,n],[n,n])
  - - - A Numpy fornece os blocos básicos, para coisas gerais. SciPy pode fazer coisas especificas com estes blocos.
      - Ele faz cálculos estatísticos como o valor PDF, valor CDF, amostragem, testes estatísticos.
      - Faz processamento de sinais: Convolução, transformação de Furrier.
- - - - Projeção Ortogonal
      - Vetores Unitários
      - Multi escalar/Produto interno: v * w = || v || . || w || . cosθ
        
        Distributividade
        
        Comutatividade
      - Soma: v + w = y
        
        Existência do elemento neutro da soma = v + 0 = v
        
        Existencia do elemento inverso da soma: v + (-v) = 0
        
        Associatividade: (v + w) + y = v + (w + y)
        
        Comutatividade: v + w = w + v
      - Magnitude
      - Sentido
      - Direção
      - Produto Vetorial
        
        Anti-comutatividade
        
        Distributividade