Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Studiedesign och datainsamling (Kvantitativa metoder (Validitet (Avser att…
Studiedesign och datainsamling
Kvantitativa metoder
Validitet
Avser att mäta det som är relevant i sammanhanget och handlar om att använda rätt sak vid rätt tillfälle. Det handlar om giltighet.
Logisk validitet(Face validity)
Innehållsvaliditet
Kriterievaliditet(Criteron validity)
Konstruktionsvaliditet
Intern validitet
Extern validitet
Statistisk validitet
Begreppsvaliditet
Reliabiltet
Avser att mäta på ett pålitligt sätt och handlar om tillförlitlighet hos en mätning (t ex blodtrycksmätning)
Antag att jag vill mäta graden av övervikt hos människor. Att då mäta fotstorlek hos varje individ gör mig sannolikt inte klokare. Det hjälper inte att hävda att jag gjorde mina mätningar mycket noggrant. Hög reliabilitet är alltså ingen garanti för att vi får hög validitet. Antag att vi istället hade mätt längd och vikt för att räkna ut body mass index (BMI). Då mäter vi något som är mer relevant i sammanhanget än skostorlek. Antag vidare att vi gör vår mätning genom att hastigt titta på individen och sedan skatta längd och vikt. Vår mätning görs då med låg tillförlitlighet (låg reliabilitet). Även om vi då mätte rätt sak så blev den så dåligt mätt att vi inte fick ett bra mått på övervikt. Låg reliabilitet medför alltså alltid låg validitet.
Samstämmighet
i flera personers bedömningar
Interbedömarreliabilitet
Två eller fler personer bedömer likt. Att inteventione när utförd lika.
Överensstämmelse
Till vilken grad två oberoende obesrvatörer är överens (får samma poäng) vid en bedömning av ett fenomen
Fenomen
kan beskrivas som 'observerbart skeende'
Sensitivitet
är ett statistikt mått som mäter tillfölrihgeten. Andelen av sjuka som metoden identifierar korrekt.
Specificitet
är ett statistikt mått som mäter tillförligheten. En testmetods specifitet är sannolikheten för negativt testresultat närnegativt resultat är det korrekta resultatet. (Tänk False postives)
Bortfall
Externt bortfall
de som är med i urvalet med väljer att ej delta/svara
Internt bortfall
en fråga som inte esvaras av flera studiedeltagare(ev. en känslig fråga) alt. de som inte deltar i delar av en intervention.
Bortfallsanalys
Redovisar hur stot borfallet var
FÖrsöka ta reda på något om bortfallet
Försöka anlaysera på vilket sätt borfallet kan ha påverkat resultatet
Bortfallsanalys avgör i vilken grad det går att generalisera och bedöma vilka begränsingar som finns med studien
Datainsamling
Retrospektivt
är befintligt data
Register
Tidigare forskning
Dagböcker, brevtidningar
journalanteckningar
Personuppgifter kön ålder
Prospektiv
är ny data
I. Frågeformulär
II. Observationer (beteende)
III. Biofysiologiska mätningar (röntgen, lab.data, bltr mm)
Vad är en vetenskaplig artikel/rapport?
Granskad av 1-2 oberoende granskare
Publicerad i vetenskaplig skrift
Primär forskning eller sekundär källa
Urvalsmetoder (sampling methods)
Sannolikhetsurval (Probability sampling)
Fördel: mer representativt
Slumpmässigt urval
(random sample)
Helt slumpmässigt urval utan förfördelning.
Slumpmässigt stratifierat urval
(Random stratified sample)
Delas upp först i strata ex. boende ort innan urvalet
Nackdel: Mer kostsamt
Klusterurval
Population delas upp i kluster och sedan väljs ett representativt kluster för populationen
Systematiskt urval
icke sannolikhetsurval(non Proability sampling)
Bekvämlighets-/tillfällighetsurval
Man väljer första bästa som uppfyller inklusionskriterierna
Konsekutivt urval
Alla åtkomliga som uppfyller inklusionskriterierna
Kvoturval/proportionellt stratifierat
Populationen delas upp i homogen strata, sedan faller under bekvämlighetsurvalet i varje strata
Ändamålsenligt/Subjektivt urval
Handplockade deltagare baserat på forskarens kännedom om populationen
Nackdel: Risk för bias
Fördel: Praktiskt och ekonomiskt
Kontrollera studiesammahang
Hur och när data smlas in- urvalsmetoden
Blinding
rekryterraren vet inte i vilken grupp studiedeltagaren hamnar
Rekryteraren får inte vetenskap om hypotesen
Standardisera information till studiedeltagarna
Standardisera protokoll
Kontrollera studiedeltagares faktorer
Confounders
Randomisering
Homogenitet
MAtchning
Matcha individerna med varnadra om de har 3 likadana variabler
Statistik-kontroll
Planering och genomförande
Noggrann planering
Genomförbarhet - Krävs det etiskt tillstånd?
TIllgång till forskningsfältet - Hur?
Behövs det rekryterare för datainsamlingen eller tillgång till databas?
Vilka validerade instrument finns som svarar på forskningsfrågorna?