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Wordle을 이용한 뉴스 토픽 시각화 (결론 (사용성 평가 (테스트 기간 설정; 2016년 12월 7일~2016년 12월 14일,…

- - - - 텍스트에서 단어의 빈도를 크기에 맵
        핑시켜 텍스트의 요약을 제공하는 시각화 기법
    - - 다른 시각화 기법들을
        표현성과 미학적 관점에서 압도
    - - 사용자들의 관심을 끌어 모으기 위한 인터랙션 기
        사의 작성에 널리 사용
- - - - Wordle은 Jonathan Feinberg에 의해 만들어진 웹
        기반의 word cloud generator
      - 특유의 심미성과 표현력으로 대중적인 인기를 얻
        으며 사회의 다양한 분야에서 사용
    - - 텍스트와 단어의 색, 단어의 수와 같은 다양한 변수들을 입력받아 word cloud 생성
      - 단어 빈도가 높을 수록 word cloud에서 더 큰 크기 차지
    - - word cloud의 레이아웃을 구성하는데 자유도 떨어짐 ,
        원하는 레이아웃 나올때까지 반복하여 word cloud 생성해야 함
  - - - 사용자가 레이아웃을 만드는 단계에 직접
        적으로 관여하여 직관적으로 레이아웃을 조작할 수 있게 만든 틀
    - - Wordle이 생성된 이후 고정할 단어들과 조작할 단어
        들을 선택하여 단어를 이동, 회전할 수 있음
      - 사용자가 단어를 조작할 때 실시간으로 collision detection 수행해 고정된 단어를 제외한 단어들의 위치 재조정
      - 보다 자유로운 인터렉션 제공해 사용자가 원하는 레이아웃 더 쉽게 만들 수 있다는 장점
  - - - 히스토그램 사용해 시각화
        
        시간에 따른 해당 토픽을 포함한 기사량 변화를 사용자가 지정한 시간 간격에 따라 보여줌
    - - wordle 사용해 시각화
        
        사용자가 지정한 시간 간격에 따라 wordle 생성, 각 wordle은 해당 기간에 어떤 단어들이 많이 언급되었는지 빈도를 사이즈에 맵핑시켜 시각화
        
        Brushing and Linking: 하나의 wordle을 구성하는 단어에 마우스 올리면 해당 단어가 강조되고 다른 wordle에 해당 단어가 있을 경우, 마찬가지로 동일하게 강조.
        
        사용자가 자유롭게 wordle의 레이아웃 수정할 수 있는기능 제공
        
        단어 통계 제공하여 원치않는 단어 필터링 할 수 있게 함
        
        단어 폰트, 색과 같은 스타일 옵션 제공