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Cap. 11 - GESTÃO DO CONHECIMENTO (Sistema de gestão de conhecimento para…
Cap. 11 - GESTÃO DO CONHECIMENTO
Qual o papel dos sistemas de gestão do conhecimento no negócio?
Dimensões do conhecimento
Dados
: fluxo de eventos ou transações capturadas por um sistema da oganização;
Informação
: dados organizados em categorias
Conhecimento
: Descobrir padrões, regras e contextos na informação
Sabedoria
: Experiência individual e coletiva na aplicação do conhecimento
Conhecimento tácito
: reside na cabeça dos funcionários mas não está documentado
Conhecimento explícito
: encontra-se documentado
Localização do conhecimento
Documentos não estruturados: mails, gráficos, etc;
Documentos estruturados
O conhecimento não se movimenta facilmente
Conhecimento Situacional
Conhecimento Contextual
Conhecimento como um
ativo intangível
da organização
Aprendizagem organizacional
: empresas que ajustam o seu comportamento resultante da aprendizagem que retiram do conhecimento
A cadeia de valor da gestão do conhecimento
Gestão do Conhecimento
: Conjunto de processos de negócio desenvolvidos numa organização para criar, armazenar, transferir e aplicar conhecimento
Aumenta a capacidade da organização aprender da sua envolvente e incorporar valor nos seus processos de negócio
5 passos
para acrescentar valor na cadeia de valor do conhecimento:
1 - Aquisição de conhecimento
2 - Armazenamento de conhecimento
3 - Disseminação de conhecimento
4 - Aplicação de conhecimento
5 - Construção de capital de gestão e organizacional
3 Tipos de sistemas de gestão do conhecimento
1 - Sistema de gestão de conhecimento para toda a empresa
2 - Sistema de trabalho do conhecimento
3 - Técnicas inteligentes
Sistema de gestão de conhecimento para toda a empresa
ECM - Gestor de conteúdos empresariais
Ajuda a gerir informação estruturada e semi-estruturada, para suporte à decisão. Também acede a fontes externas de informação
Principal desafio: criar uma taxionomia
Ferramentas colaborativas e sociais
Conhecimento que reside na memória de certos peritos
Criar directórios de peritos empresariais
Classificar as publicações destes recursos
Sistemas de gestão de aprendizagem
A empresa deve registar e gerir a formação realizada pelos seus funcionários e incorporar o conhecimento adquirido na organização.
Sistemas próprios das organizações;
MOOCs - Massive Open online courses
Técnicas inteligentes
Máquinas de Aprendizagem
Redes neuronais
Usadas para resolver problemas complexos e mal compreendidos
Encontram padrões e relações em quantidades massivas de dados que seria complicado e difícil para um humano analisar
As redes neuronais aprendem padrões, a partir de grandes quantidades de dados
O humano treina a rede alimentando com dados de teste, para um conjunto de conclusões conhecidas
Algoritmos genéticos
úteis para encontrar a solução ótima para um problema específico, através da análise de um grande n.º de soluções possíveis para aquele problema
Baseado em técnicas inspiradas na biologia evolucionária
usados para resolver problemas muito dinâmicos e complexos, que envolvem centenas de variáveis e fórmulas.
Sistemas usados para capturar conhecimento tácito
:
Inteligência organizacional - Raciocínio baseado em casos
as descrições de experiências passadas de humanos especialistas são representadas em caso, e são documentadas e armazenadas na base de dados para nova utilização em casos com parâmetros idênticos.
Aplicam as regras IF-THEN-ELSE
Conhecimento assente num conjunto de casos, continuamente em expansão e refinado pelos utilizadores.
Sistemas de Lógica difusa
:
Tecnologia baseada em regras que representa a imprecisão subjacente à utilização de valores subjetivos ou aproximados
Pode descrever um fenómeno particular ou processo linguístico e depois representar essa descrição num pequeno n.º de regras flexíveis
Capturar conhecimento - Sistemas especialistas
capturam conhecimento de funcionários qualificados, em forma de regras;
As regras são adicionadas à memória da empresa;
falta-lhes os princípios fundamentais da compreensão humana
Inteligência Artificial
Agentes inteligentes
São programas de SW que funcionam sem intervenção humana
Alguns estão programados para seguir um conjunto simples de regras, outros aprendem com a experiência e adaptam o seu comportamento.
Sistemas de Inteligência Artificial híbridos
Combinar AI com algoritmos genéticos, lógica difusa redes neuronais ou sistemas especialistas numa única aplicação
Sistema de trabalho do conhecimento
Exemplos de sistemas de trabalho de conhecimento
:
CAD - Computer-aided design
Realidade Virtual
Virtualização 3D
Requisitos dos sistemas de trabalho do conhecimento
:
suficiente capacid**ade de computação;
acesso fácil e rápido a bases de dados externas
interfaces user-friendly
especializados para tarefas específicas
Trabalhadores do conhecimento e trabalho do conhecimento
:
investigadores, designers, cientistas, engenheiros, etc, quem primeiramente cria conhecimento e informação para a organização;
3 papeis críticos:
colocar a organização a par do que se desenvolve no mundo exterior
servem como consultores internos, considerando as suas áreas de conhecimento, as mudanças a acontecer e oportunidades;
Agir como atores de mudança, avaliando, iniciando e promovendo projetos de mudança
