Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
ML Yandex (Признаки (Binary, Номинальный, Упорядоченный, Количественный),…
ML Yandex
Признаки
Binary
Номинальный
Упорядоченный
Количественный
Функционалы качества
Индикатор ошибки
Абсолютное значение ошибки
Квадратичная ошибка
Эмпирический риск
Типы задач
Классификация
На 2 класса
На N пересекающихся классов
На N непересекающихся классов
Регрессия
Прогнозирование
Ранжирование
Эмпирические оценки обобщающей способности
Эмпирический риск на тестовых данных
Скользящий контроль
Кросс-проверка
Этапы обучения и применения модели
Обучение строит алгоритм по имеющейся выборке - train
Применение алгоритма для новых объектов - test
Критерии ветвления
Критерий Джини - объединяющий
Критерий Донского - разделяющий
Предсказательная модель
Линейная
Минимизация эмпирического риска