Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Sistema de Ecuaciones lineales (Metodo para resolver sistemas de ecuacion…
Sistema de Ecuaciones lineales
Matrices
Tipos de matrices
Matriz fila
Una matriz fila está constituida por una sola fila.
Matriz columna
La matriz columna tiene una sola columna
Matriz rectangular
La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.
Matriz traspuesta
Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas
Matriz nula
En una matriz nula todos los elementos son ceros.
Matriz cuadrada
La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas.
Matriz triangular superior
En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
Matriz triangular inferior
En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.
Matriz diagonal
En una matriz diagonal todos los elementos que no están situados en la diagonal principal son nulos.
Matriz regular
Una matriz regular es una matriz cuadrada que tiene inversa.
Matriz simétrica
Una matriz simétrica es una matriz cuadrada que verifica:
Matriz antisimétrica o hemisimétrica
Una matriz antisimétrica o hemisimétrica es una matriz cuadrada que verifica:
Operaciones elemtales
Intercambiar dos renglones
Multiplicar un renglón por una constante distinta de cero
Sumar un renglón a otro renglón
Metodo calculo determinante
Regla de sarrus
La regla de Sarrus se usa para calcular el resultado de determinantes de 3×3. Estos se emplean para resolver ecuaciones lineales y saber si son compatible
Cofactores
Hay un procedimiento para el cálculo de matrices cuadráticas en el cual podemos encontrar una matriz de cofactores la cual se denota como Ac, la matriz de cofactores tendrá la misma dimensión que la matriz original o la matriz A.
Regla de cramer
La regla de Cramer se aplica para resolver sistemas
de ecuaciones lineales
que cumplan las siguientes condiciones:
1 El número de ecuaciones es igual al número de incógnitas.
2 El determinante de la matriz de los coeficientes es distinto de cero.
Metodo para resolver sistemas de ecauciones con 3 o mas incongnitas
Eliminacion Gauss-Jordan
amada así debido a Carl Friedrich Gauss y Wilhelm Jordan, es un algoritmo del álgebra lineal para determinar las soluciones de un sistema de ecuaciones lineales, encontrar matrices e inversas.
Regla de Cramer
Un sistema de ecuaciones lineales recibe el nombre de sistema de Cramer cuando se cumplen las dos condiciones siguientes:
El número de ecuaciones es igual al número de incógnitas.
El determinante de la matriz de los coeficientes (matriz del sistema) es distinto de cero ( det ( A ) # 0 )
Gauss
El método de Gauss consiste en transformar un sistema de ecuaciones en otro equivalente de forma que este sea escalonado.
Metodo para resolver sistemas de ecuacion con 2 incongnitas
Igualacion
El método de igualación, consiste en despejar la misma incógnita en ambas ecuaciones e igualar las expresiones obtenidas
Sustitucion
consiste en despejar o aislar una de las incógnitas (por ejemplo, xx) y sustituir su expresión en la otra ecuación. De este modo, obtendremos una ecuación de primer grado con la otra incógnita, yy. Una vez resuelta, calculamos el valor de xx sustituyendo el valor de yy que ya conocemos.
Grafico
Consiste en representar en un sistema de coordenadas, ambas rectas y comprobar si se cortan y, si es así, dónde.
Eliminacion
Se emplea para reducir el número de incógnitas de un conjunto de n ecuaciones con n incógnitas eliminando la primera incógnita de xi, desde la i-ésima ecuación hasta la n-ésima ecuaci
