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피처엔지니어링 (기본 데이터 수집 (속성 별 기본 검사 (상관분석 (독립변수 끼리 높은 경우 (파생변수로 대동단결 고려), 종속변수와…

- - - - 대부분 결측
        
        버림(개나 줘버림)
      - 조금 있다
        
        결측치 보정 검토
        
        비지니스 로직상 너무너무 중요하다고 판단
        
        예측 모델 다중화 고려
    - - 특정값에 완존 쏠리거나 균등
        
        버림
      - 눈으로 봐서 적당히 흩어짐
        
        t-test (차이검정)
    - - 독립변수 끼리 높은 경우
        
        파생변수로 대동단결 고려
      - 종속변수와 높은 경우
        
        일단 keep
      - 종속변수와 낮은 경우
        
        일단 keep
      - 독립변수끼리 낮은 놈들
        
        일단 keep
  - - - 로지스틱회귀, SVM, RF, xgboost 등등
        
        피처 중요도 자동 추출
  - - - fm
      - ffm
    - - 조금씩 추가해 보기
        
        개노가다
  - - - The Automated Feature Engineering process using Featuretools.