Sistemas de ecuaciones lineales
Métodos para calcular determinantes
Método de sarrus
Método de cofactores
Sistemas de ecuaciones lineales
Sus variables son de orden 1(lineales)
Pueden ser de "n" ecuaciones y "m" incógnitas
Soluciones
Hay sistemas que no tiene solución, se interpretan como lineas paralelas que nunca coinciden
Hay sistemas que tienen infinitas soluciones, esto quiere decir que las lineas tiene todos los puntos en común
Hay sistemas con única solución, sus rectas coinciden en un solo punto
Métodos para solucionar
Regla de Crammer
excelente método para sistemas de menos de 3 ecuaciones con 3 incógnitas
Ventajas en un sistema 2x2
Permite calcular fácilmente el valor de las variables
No requiere pivote
Todos pasos son repetitivos
permite encontrar el valor de una variable específica sin necesidad de hallar las demás
Se suele utilizar para matrices de orden igual o superior a 4
Se suman los productos de las diagonales descendentes y se restan los productos de las diagonal ascendentes
Método Gauss
Se realiza la matriz aumentada con los coeficientes de las variables y se añade una columna con los términos independientes
Reducción gaussiana
Gauss- Jordan
Se lleva la matriz de coeficientes a la forma escalonada ( matriz triangular superior y se van remplazando las variables de abajo hacia arriba
Se lleva la matriz de coeficientes a la forma escalonada reducida (matriz identidad) y los valores de la última columna son los valores de las variables
Sistema de ecuación 4x4
El mejor método para la solución de sistemas de ecuaciones 4x4 es la reducción gaussiana por que se realizan menos operación y debido a esto hay menos probabilidad de cometer errores