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Herramientas para el control de la calidad. (Diagrama Causa - Efecto…
Herramientas para el control de la calidad.
Diagrama Causa - Efecto
Muestra las inter relaciones entre un efecto y sus posibles causas de forma ordenada, clara y precisa y de un solo golpe de vista.
También llamado diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pescado . Es de aplicación a todas aquellas situaciones en las que es necesario buscar y/o estructurar relaciones lógicas causa-efecto.
Proceso
Identificar el problema.
Dibujar el eje central y colocar el efecto dentro de un rectángulo al extremo derecho del eje.
Identificar las posibles causas que contribuyen al efecto o fenómeno de estudio.
Identificar las causas principales e incluirlas en el diagrama.
Añadir causas para cada rama principal.
Añadir causas subsidiarias para las subcausas anotadas.
Comprobar la validez lógica de cada cadena causal y hacer correcciones.
Comprobar la integración del diagrama.
Conclusión y resultado.
Diagrama de dispersión
Un Diagrama de Dispersión es la forma mas sencilla de definir si existe o no una relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación, como estatura y peso. Una aumenta al mismo tiempo con la otra.
Los motivos mas comunes de este tipo de diagrama son analizar: La relación entre una causa y un efecto, la relación entre una causa y otra, la relación entre una causa y otras dos causas. Un efecto y otro efecto.
Proceso
Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables.
Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables.
Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables.
Decidir sobre qué eje se representará a cada una de las variables.
Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical.
Marcar sobre el diagrama los pares de datos.
Rotular el gráfico.
Histogramas
Es una herramienta estadística que permitir organizar por orden de relevancia los problemas o las causas que los generan. Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, agrupados en clases.
Resumir grandes cantidades de datos.
Análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.
Comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.
Estratificación
La estratificación supone siempre la existencia de diferentes niveles o estratos que se caracterizan por determinados elementos y que son, entonces, diferenciables del resto de los niveles a partir de ellos. Es la separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.
Se utiliza con mayor frecuencia durante la etapa de diagnóstico en la solución de problemas de calidad, para identificar qué clases o tipos contribuyen al problema que hay que resolver.
Gráficas de control
Se utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales .
Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra “en control” o “fuera de control”.
Proceso
1.Elegir la característica que debe graficarse.
Elegir el tipo de gráfica de control
Decidir la línea central que deben usarse y la base para calcular los límites. La línea central puede ser el promedio de los datos históricos o puede ser el promedio deseado.
Seleccionar el subgrupo racional. Cada punto en una gráfica de control representa un subgrupo que consiste en varias unidades de producto.
Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha de servir como una herramienta cotidiana en la planta.
6.Calcular los límites de control y proporcionar instrucciones específicas sobre la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción.
Graficar los datos e interpretar los resultados.
Hojas de recolección de datos
Es una herramienta para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías de un evento o problema que se desee estudiar. Este instrumento se utiliza tanto para la identificación y análisis de problemas como de causas, también se le conoce como hojas de registro, verificación chequeo o cotejo.
Diagrama de Pareto
Una gráfica de Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar.
80% DE RESULTADOS CON EL 20% DE ELEMENTOS INVOLUCRADOS.
Al identificar un producto o servicio para el análisis para mejorar la calidad.
Cuando se quiere solucionar un problema de forma sistemática.
Al buscar las causas principales de los problemas y establecer prioridad en sus soluciones.
5’S para la mejora de la calidad
Método ideado en Japón referido al mantenimiento integral de la empresa
Significado
Seiri - Clasificación y descarte
Se separa las cosas necesarias de las que no lo son, colocando en un lugar todo aquello que se va descartando
Seiton - Organización
Cada cosa debe tener un único y exclusivo lugar antes de su uso y después de utilizarlo devolverlo a él.
Seiso - Limpieza
Es necesario asignar a cada empleado una pequeña zona de lugar de trabajo bajo su responsabilidad. Consta también en retirar la basura generada.
Seiketsu - Higiene y visualización
La higiene es el mantenimiento de la limpieza, en un ambiente limpio siempre habrá seguridad.
-Gestión visual: visitas periódicas a la empresa para detectar puntos que necesiten mejora
-Gestión del color: colocar tarjetas de colores en el lugar para especificar su situación
Shitsuke - Disciplina y compromiso
Disciplina quiere decir voluntad de hacer las cosas como se supone deben hacer. Es el deseo de crear un entorno de trabajo en base de buenos hábitos
Las 5s es un ejemplo de mejora continua. Todos debemos asumirlo, porque todos saldremos beneficiados.
6 Sigma
La metodología 6 SIGMA fue creada por Motorola en la década de los 80 y en la actualidad es utilizada en todo el mundo por todas aquellas empresas que compiten para ocupar niveles de liderazgo en su sector.
Una metodología que se centra en encontrar y eliminar las causas que producen defectos. Es una medida estadística del nivel de desempeño de un proceso o producto.
La meta de 6 Sigma es llegar a un máximo de 3,4 defectos por millón de eventos u oportunidades, entendiéndose como defecto cualquier evento en que un producto o servicio no logra cumplir los requisitos del cliente
1sigma= 690.000 DPMO = 31% de eficiencia
2sigma= 308.538 DPMO = 69% de eficiencia
3sigma= 66.807 DPMO = 93,3% de eficiencia
4sigma= 6.210 DPMO = 99,38% de eficiencia
5sigma= 233 DPMO = 99,977% de eficiencia
6sigma= 3,4 DPMO = 99,99966% de eficiencia