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Principios Básicos de la Investigación con Sujetos Individuales en la…
Principios Básicos de la Investigación con Sujetos Individuales en la Psicología
Diseño de la Investigación con N=1
Determinar un plan de investigación
Hersen y Barlow
Cuestionamientos
Problemas prácticos para obtener un gran número de sujetos o pacientes
Promedio de los resultados sobre el grupo
Objeciones éticas
Generalización de los hallazgos
Variabilidad intersujeto
Validez
Interna
Grado en que se logra minimizar
Efecto de las variables extrañas
Puede influir conjuntamente con la variable independiente
Pueden afectar los diseños
Kratichwill
Este tipo de variables
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Externa
Poca posibilidad de ganar generalización
Poblacional
Puede incluir a un sujeto o un grupo
Ecológica
Medida en que la situaciones comparadas en el experimento
Sean representativas del conjunto de situaciones
De las que el investigador espera generalizar
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Elección depende del objetivo general de la investigación
Consideraciones metodológicas de los Diseños N=1
Diseño de grupos y análisis estadístico tradicional
Utilizan gran número de sujetos en condiciones experimentales
Con el propósito de obtener estimadores más precisos de los parámetros de la población
Y reducir el error de muestreo
Diseño N=1 o Series de tiempo
Utiliza para designar condiciones experimentales en puntos sucesivos del tiempo
Incluye
Individuos
Medidos en puntos sucesivos en el tiempo
Procesos periódicos de medición
Grupos
Posibilidad inferencial causal
Niveles de inferencia causal
Datos
ex post facto
Comparaciones planeadas
Variaciones concomitantes
Notación
Se utliza para representar diseños de series de tiempo es 0
Representa la observación de una o más variables dependientes en
I
Designa una intervención dentro de una secuencia de observaciones
Intervención temporal
Intervención continua
Intervención de una sola vez
Consideraciones Estadísticas de los Diseños N=1
Cualquier experimento la asignación es al azar
Para determinar la justificación estadística
Los efectos del tratamiento
No se justifica
Modelos de muestro aleatorio o pruebas estadísticas paramétricas
Justifica conclusiones acerca de los efectos del tratamiento
En la conducta de los organismos
NO para la utlización de pruebas estadísticas
Justificancia estadística
Determinada
Distribución de probabilidad con eventos independientes
Análisis estadístico
Intenta evaluar patrones mediante
Estadística convencional
Pasando por alto dependencia serial
Se pueden obtener datos erroneos
Evaluación estadística
Dependencia serial
Se observa
Examen de autocorrección en los datos
Indica extensión de una medida
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Análisis Visual de los datos
Técnica favorita investigadores conductuales
Evalua la magnitud de los efectos
Se reducen a una inspección subjetiva
Depende de la experiencia
Proceso para demostrar efecto del tratamiento
Análsis Visual
Patrones en una gráfica
Variabilidad entre las fases
Sobrelapamiento entre puntuaciones adyacentes
Variabilidad dentro de las fases
Cambios de tendencia dentro de las fases
Cambios de tendencia entre las fases adyacentes
Cambios de nivel entre fases
Estabilida de la línea base
Criterio Experimental y Terapéutico
Siguiente paso
Analizar la efectividad de la intervención
Criterios
Experimental
Comparación de los niveles de ejecución durante la intervención
Terapéutico
Valor o importancia del cambio conductual
Más difícil de satisfacer a comparación del experimental
Evaluar los efectos del tratamiento
Validación social
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Trabajo Terapéutico con Casos individuales y el Proceso de investigación
Encamina estudio variable dependiente
Se centra en la solución de problemas
Formulación exploratoria de teorías explicativas de la conducta
Requisitos
Elección aleatoria de la muestra
Grandes grupos de sujetos
Pasar afirmaciones generales a otras más particulares
Normalidades de la población muestra
Grupos homogéneos
Escalas de medición de alta medición
Datos independientes
Método hipótetico-deductivo
Objetivo deseable para culaquier ciencia
Forma especial de construcción de teorías
Método Inductivo
Aproximación al conocimiento psicológico
Metodología caso único
Permite selección de estratégias de tratamiento
Gráficas en Psicología
Elaboración adecuada de una gráfica
Correcta interpretación de los datos obtenidos
Comunicar resultados manera clara y precisa
Elementos
Recopilación de datos
Se organizan a través de una tabla
Representación en una gráfica
Representación visual de los resultados de un estudio
Funciones:
Proporcionar descripciones detalladas
Operar como un análisis completo de datos
Representar medidad sumarias
Metodología de elaboración
G. Acumulativas
Origenes en la distribución de frecuencias acumuladas
Sumas o acumulaciones de respuestas
A lo largo del tiempo
Describen características y la forma en que opera un registro acumulativo
G. Semilogarítmicas
Uno de sus ejes esta en escala aritmética (X)
Eje Y escala logarítmica
Mide cambios relativos a través del tiempo
Conoce los cambios relativos de una conducta
A través del tiempo
Logaritmo definición:
Aquel número al que hay que elevar su base para que nos de el número que deseamos
G. Lineales
Muy utilizadas en psicología
Se emple para representar datos continuos
En escalas de intervalo o razón
Construcción sencilla y atractivas
Grafica datos continuos y tendencias de interés
G. Barras
Representa magnitud de batos
Barras
Horizontales
Verticales
Ejes
Eje X
Variables nominales u ordinales
Eje Y
Magnitud que ha de medirse
G. Circulares
Poco usadas
Útiles
Permite gran número de categorias conductuales
No generan confusión
Se sombrean o delimitan con diferentes colores
Construcción de gráficas
Forma más común y práctica de análisis
Funciones
Puede funcionar como análisis completo
Provee descripción detallada y secuencia de eventos
Tiempo
Magnitud
Presenta los datos resumidos
Ayuda a tomar decisiones
Elementos
Abscisa
Eje horizontal o X (VI)
Regla 3/4
Altura del dato 3/4 del tamaño de de ls longitus de la abcisa
Ordenadas
Eje vertical o Y
Papel milimétrico
Gráficas abiertas y cerradas
Abiertas
Trazan loe ejes Y y X
Cerradas
Líneas paralelas
Gráfica rectangular
Origen
Intersección eje X y Y
Escala de ejes
Racionales y uniformes
Corte de gráfica
Indica cambio de escala
Número de Gráfica
Título
Breve y conciso
Leyendas
Indican unidades
Nota de pie
Breve descripción de la gráfica
Todas las gráficas deben citarse
G. Tridimensionales
Gráfica fenómenos
Variable dependiente
En función de dos independientes
Compara la ejecución de una variable
Con diferentes niveles de función
Requiere de tres coordenadas
X, Y, Z
Elaboración de Tablas en Psicología
Fin: resumir datos
Permite efectuar comparaciones
Elementos
Columnas
Subdivisiones verticales
Filas o renglones
Divisiones horizontales
Notas de pie de tabla
Explica algún elemento en particular
Casillas de cabecera
Encabezado
Encabezado
Claro y concisp
Cuerpo de la tabla
Contenido
Números
Arábigos
Renglones totales
Suma de las columnas
Título
Breve y claro
Casillas
Intersección columnas y filas
Variables y Escalas de Medición
Variables
Conceptos teóricos
Observan características o fenómenos
Adquieren un valor o valores
Tipos
Activa y atributiva
Grado de control que ejerce el investigador sobre uan variable
Activa
Cuando el investigador manipula libremente los valores
Atributiva
Cuando es difícil manipular alguna variable
Y se seleccionan algunos valores tal cuál como existen
Independiente y Dependiente
Se relaciona al objetivo de la investigación
Dependiente
Cualquier aspecto o conducta que se puede medir
Efecto de la VI
Fenómeno o atributo que No se puede manipular
Independiente
Característica o cualidad que el investigador pude manipular
Directamente o por medio de selección
Predictora
Determina el valor que tendrá
Continua y discreta
Responden a la estructura matemática inherente de la variable
Continuas
Valores entre dos puntuaciones potencialmente observable.
Toma un número ilimitado de valores intermedios
Orden jerárquico entre sus valores
Asigna a cada individuo una puntuación
Conjunto teóricamente infinito de valores
Son siempre aproximadas
La medida real no puede lograrse
Discretas
Cuando existen saltos o interrupciones en la variable
Generan valores separados y no continuos
Asume número finito de valores
Ausencia de valores entre puntuaciones particulares
Medición
Describir
Características de un fenómeno
Que ha de medirse
2do elemento es un numeral
Asignar numerales a objetos
Formación de pares ordenados
Karlinger
Proceso de medición
Simbolos o numerales asignados
Regla de correspondencia
Asiganción de características a medir
Características de los objetos a medir
Funciones:
Dominio
Objetos o características que han de medirse
Contradominio
Los numerales y una regla de correspondencia f
Asocia a cada elemento un dominio
Niveles de Análisis científico
Conocimiento previo
Teoría-Hipótesis
Observación
Investigación
De la empiria a la teoría
Resultados de los experimentos
Datos de observación
Formulación de hipótesis
Elaboración de teorías
Objetivos
Solución de problemas
Socialmente importantes
Respuesta problemas específicos
Operacionalización
Procedimiento
Descienden los niveles de abstracción
Para manejar referentes empíricos
O
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Tipos
Experimentales
Especifican de manera clara las operaciones
O manipulaciones que realizará el investigador
Operaciones
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Medida
Forma en que se medirá una variable
Capacidad del investigador para medir variables
Deitz
Investigaciones encaminadas
Estudio variable dependiente
Solución de problemaa
Diseño y evaluación
Trabajos orientados
Formulación exploratoria
Teorías explicativas
Fenómenos psicológicos
Comprobar teorías existentes
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Kerlinger
Definir los conceptos mediante otros
Especificar
Operaciones
Definición operacional
Actividades
Escalas de Medición
Dependerá de la característica del objeto que habrá de medirse.
Y de la regla de correspondencia
Se empleará una determinada escala de medición
Comprensión de estos niveles:
Elección de la escala
Determinada por el tipo de información que desee el investigador
Todo modelo matemático tiene requerimientos acerca del grado de exactitud de las medidas
Escalas
Ordinal
Cuando se pueden observar diferentes grados
De una característica que tienen los objetos que han de medirse
Medición
Exige
Los objetos de un conjunto se ordenen por tangos según una característica
Intervalo
Asiganción de números
Hay características de los objetos que coinciden con el sistema numérico
Pueden medirse con otro tipo de escala
Indica
Orden decreciente
Magnitud
Orden creciente
Cero no es arbitrario
Total ausencia de la característica media
Nominal
Agrupa los objetos
Subconjuntos o clases
Con las características que han de medirse
Número se emplea para designar características diferentes
Independientemente de la magnitud
Pueden sumarse, restarse, dividirse o compararse
Números asignados
No son suceptibles de análisis
Propiedades formales
Reflexiva
Simétrica
Transitiva
Razón
Posee todas las propiedades de una escala de intervalo
Tiene un cero absoluto
Proporción de un punto a otro
Investigación
Consta o presupone
Metodología
Análisis científico cuantitativo
Conocimientos básicos
Karla I. Jiménez Sánchez de la Barquera.
Gpo 9230. Materia 202