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颜色空间 (RGB (image (RGB颜色模式为光色三原色，它有R（红）、G（绿）、B（蓝）三个颜色通道，每个通道有256个颜色级别，单个通道以…

- - - - RGB是对机器很友好的色彩模式，适合在屏幕上显示，但并不够人性化，因为我们对色彩的认识往往是”什么颜色？鲜艳不鲜艳？亮还是暗？”。
- - - - 色彩的三要素：色相、明度、纯度
        
        色相（表，表现）：即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的种类很多，色相指色彩的种类和名称。如；红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等等颜色的种类变化就叫色相。
        
        HSV的H(hue)分量，代表的是人眼所能感知的颜色范围，这些颜色分布在一个平面的色相环上，取值范围是0°到360°的圆心角，每个角度可以代表一种颜色。色相值的意义在于，我们可以在不改变光感的情况下，通过旋转色相环来改变颜色。在实际应用中，我们需要记住色相环上的六大主色，用作基本参照：360°/0°红、60°黄、120°绿、180°青、240°蓝、300°洋红，它们在色相环上按照60°圆心角的间隔排列。
        
        明度（表，面子）：指色彩的亮度或明度，也叫明亮度。颜色有深浅、明暗的变化。比如，深黄、中黄、淡黄、柠檬黄等黄颜色在明度上就不一样，紫红、深红、玫瑰红、大红、朱红、桔红等红颜色在亮度上也不尽相同。这些颜色在明暗、深浅上的不同变化，也就是色彩的又一重要特征一一明度变化。
        
        HSV的V(value)分量，指的是色彩的明度，作用是控制色彩的明暗变化。它同样使用了0%至100%的取值范围。数值越小，色彩越暗，越接近于黑色；数值越大，色彩越亮，越接近于白色。
        
        纯度（里，里子）：指色彩的鲜艳程度，也叫饱和度。原色是纯度最高的色彩。颜色混合的次数越多，纯度越低，反之，纯度则高。原色中混入补色，纯度会立即降低、变灰。物体本身的色彩，也有纯度高低之分，西红柿与苹果相比，西红柿的纯度高些，苹果的纯度低些。有好的表现，必然有一定的面子跟里子做基础
        
        HSV的S(saturation)分量，指的是色彩的饱和度，它用0%至100%的值描述了相同色相、明度下色彩纯度的变化。数值越大，颜色中的灰色越少，颜色越鲜艳，呈现一种从理性(灰度)到感性(纯色)的变化。
      - 在图像处理中，HSV和RGB相比，有一个优点：可以单独处理色调H的值，而不会影响到明度和纯度。
        
        由于RGB模式下的颜色是由R、G和B三个分量来共同决定的，并不能只通过操作一个分量来改变颜色，而HSV中颜色只取决于H的值，所以这是HSV在图像处理中优于RGB的一点。
        
        比如在车牌识别中，我们首先需要进行颜色定位(车牌的颜色一般只有两个颜色：蓝色和黄色)，如果采用RGB这个过程将会很复杂，因为要同时考虑RGB三个因素变量，而采用HSV则只需要考虑H这个变量。
        
        颜色定位与偏斜扭转
- - - - LAB颜色模式中有3个通道
        
        A通道：主要是包含了图片中从绿色信息到洋红信息的色彩区域（绿色为暗调，洋红色为高光）
        
        对于a、b通道的理解
        
        同理，把黄到蓝之间的颜色层级映射到黑白上，纯黄为纯白，纯蓝为纯黑，半黄半蓝的映射为灰色。此为b通道。
        
        把红到绿之间的颜色层级映射到黑白上，纯红为纯白，纯绿为纯黑，半红半绿的映射为灰色，此为a通道。
        
        L明度通道：主要是包含了图片中的黑白灰区域
        
        B通道：主要是包含了图片中从蓝色信息到黄色信息的色彩区域（蓝色为暗调，黄色为高光）
      - lab与rgb有本质的区别：LAB的三个通道分别代表，L是明度。A是红绿。b是黄蓝。在lab模式下的曲线，因为明度是单独保存在L通道中的，所以我们可以在不改变色彩信息的前题下调整明度。同样的，我们也可以不改变明度的前题下调整色彩。这是rgb模式下的曲线无法做到的，因为rgb的三个通道分别保存的是红绿蓝三原色。
      - 比如在lab模式下对一张图片进行调整