Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

TÉCNICAS DE PREVISÃO DE DEMANDA PARA CONTROLE ESTOQUE (Logística e da…

- - - - acumulações componentes
      - acumulações materiais em processo
      - acumulações matérias-primas
      - acumulações produto acabado
    - - ponto ideal
        
        quantidade
        
        disponibilidade
      - estoques enxutos
        
        material mínimo
        
        previsão bem sucedida
        
        mensuração
        
        planejamento de produção
        
        controle de estoques
  - - - forma sincronizada
      - fluxo contínuo mercadoria
  - - - onde manifestar a demanda
      - quando manifestar a demanda
      - diversas características da demanda
        
        controle estoque
        
        controle disponibilidade
        
        controle custos
  - - - cliente final
      - fornecedores
    - - dinheiro
      - tempo
      - espaço
- - - - Média Móvel
        
        média dos n últimos períodos
        
        gerar valor com menor variabilidade.
        
        valores baixos
        
        valores altos
      - Exponencial Móvel
        
        relação com o período anterior
        
        multiplicando
        
        erro de previsão do período anterior
        
        dados reais
        
        (constante de amortecimento
        
        valor de α
        
        valores altos
        
        maior peso ao erro
        
        valores baixos
        
        dados passados da demanda
      - Regressão Linear
        
        série temporal
        
        variável independente tempo
        
        variável dependente previsão.
        
        equação de regressão linear
        
        y é a variável dependente
        
        x é a variável independente
  - - - desvios ou os viés
        
        ordem aleatória
        
        causa determinada
      - valores do SR
        
        -2 a +2,
        
        89% erros limite
        
        -3 e +3
        
        98% erros limite
        
        -1 a +1
        
        57% erros limite
        
        -4 a +4
        
        99,9% erros limite
    - - erro referente aleatoriedade
        
        inevitável
        
        difícil controle
      - erro derivado de falhas
        
        foco de melhorias
        
        interveções
  - - - obtenção dos dados
      - quais técnicas de previsão
    - - qual a razão
    - - aplicam-se as técnicas
        
        quantitativo
        
        qualitativo
    - - projeções futuras
    - - acompanhamento da extensão erro
        
        demanda prevista
        
        demanda real
      - verificar técnicas válidas
- - - - demanda subjetiva
      - pedidos eram realizados de forma aleatória
      - estoques altos ou insuficientes
    - - Relatórios da Programação diária
      - dados de produção
      - mensurar quantidade caixas
    - - identificadas características Sazonais
  - - - Ad. Parda
        
        maiores dimensões
        
        maioria dos pedidos que possuem periféricos
      - Caixa S Parda
        
        maior demanda
        
        foco do estudo
        
        dimensões intermediarias
      - Parda Notebook
        
        demanda e dimensões menores
        
        comporta todos os modelos de notebook
  - - - grandes empresas
      - profissionais liberais
      - pessoa física
      - órgãos governamentais
    - - notebooks
      - desktops
      - netbooks
    - - 10 dias úteis
- - - - α = 0,8.
      - Demanda Agosto:6.145 caixas
    - - trimestralmente (n=3)
      - poucas interferências não aleatórias
    - - Demanda Agosto:5.971 caixas
      - existem interferências não aleatórias
  - - - Regressao linear
  - - - Ajustamento Exponencial
      - 944 caixas