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ANALIZA TUS DATOS (Los beneficios de Analizar Datos (VISIBILIDAD -…
ANALIZA TUS DATOS
Los beneficios de Analizar Datos
VISIBILIDAD - Resultados novedosos y avanzados te darán un poscionamiento experto y tendrás la pposibilidad de ser más visible
LIBERTAD - podrás jugar con tus investigaciones no dependerás de un estadístico
AUTORIDAD - Tu temática + habilidad de analizar datos podrás impactar de forma más potentes a tu sector científico
NEGOCIO - te podrás dedicar a solucionar problemas reales de clientes mediante datos
DOCTORADO - Tu tesis doctoral una gran oportunidad para crecer y conseguir un trabajo que realmente te guste
NUEVAS COLABORACIONES - podrás crear sinergías con otros profesionales de tu sector porque será un científico de datos capaz de aportar mucho valor al mercado
LIDERAR - a la larga podrás innovar en tu trabajo y crear un equipo que trabaje en la vanguardia de la era de los datos
SEGURIDAD - podrás plantear hipótesis de investigación con sentido y estarás seguro de tus resultados
NUEVO PUESTO DE TRABAJO - la ciencia de datos está cada vez más demandada en el sector profesional - es la frase más buscada en linkedIn
El roadmap de un proyecto con datos
PUBLICACIONES O ESTUDIOS - Contrastar un estudio con datos
CIENCIA DE DATOS - Crear "programas" que nos permitan solucionar y entende run problema real
PROYECTO DESCRIPTIVO - Descripción o Exploración de Datos
Las 4 FASES de un proyecto con Datos
RECOGE TUS DATOS
ANALIZA TUS DATOS
DEFINE TU IDEA
PRESENTA TUS RESULTADOS
El Conocimiento: el Árbol de la Estadística
Conceptos Base - LAS RAICES
Estadística Descriptiva
Qué es una distribución de Datos
Estadísticos descriptivos
La correlación
El Explorador de Datos
Las dos estadísticas
Estadística Inferencial
Estadística Descriptiva
La Tabla de Datos
Celdas - casillas
Observaciones - filas
Variables - columnas
Estadística Inferencial
Qué es inferir
Función de Densidad de Probabilidad
Muestra y población
Probabilidades
Las funciones de probabilidad más comunes
Contínuas
Discretas
El Contraste de Hipótesis
Hipótesis de investigación - H1
Hipótesis nula - H0
p-valor
Nivel de significación
Las Claves de los Modelos
Los dos Grandes Superpoderes
Explicar un fenómeno real
Predecir
Las partes fundamentales de un modelo Estadístico
Variables Predictoras o independientes
Coeficientes del Modelo
Variable dependientes o respuesta
Función matemática
Qué significa un modelo estadístico
TRONCO - Metodología
PASO 2 - Explorar los Datos - Estadística Descriptiva
Distribuciones univariado
Multivariables - descripción por grupos o clases
Resumen numérico / estadísticos
Correalción
Correlación por grupos
PASO 3 - Análisis
Asociar medidas - correlación
Asociar proporciones
Comparar proporciones
Modelos Estadísticos
Comparar medias
Técnicas Avanzadas
PASO 1 - Enfoca tu Estudio
Definir el objetivo de Estudio
Interpretar las variables
Traducir el objetivo en clave a las variables
PASO 4 - Conclusiones
Comunicar la importancia de tu estudio y proyecto
Centrarse en los resultados clave
Presentar los resultados de forma ordenada
Resumir lo más importante que has logrado
Dificultades y siguientes pasos
TRONCO - Softwares
Softwares Estadísticos
PSPP (software gratis de SPSS)
RCommander
Minitab
SPSS
Ciencia de Datos
Python
RStudio
Matlab
Weka
Rapid Minner
Hojas de Cálculo - Exploradores y resumen de resultados
Power BI
Teachable
Excel
El Mapa de Técnicas - LAS RAMAS
Asociar proporciones
Asociar medidas - correlación
Comparar proporciones
Modelos Estadísticos
Comparar medias
Mapa Avanzado - Ciencia de Datos
Predicciones
Regresiones
Clasificadores
Identificar Patrones
Clustering
Asociación
Reducción dimensional
Las tres situaciones Prácticas
Estudios Científicos - Publicaciones
Obtener Datos
Recolección
Limpieza y filtro de los datos
Diseño del experimento o estudio
Enfocar el Estudio
Definir objetivos secundarios
Ordenar por importancia
Definir el objetivo principal
Traducir el objetivo en clave a las variables
Objetivo: aportar evidencias estadísticas a una hipótesis de investigación
Estadística Descriptiva - El Explorador de Datos
Multivariado - distribuciones por clases
Asociación - correlación
Univariado - una variable distribución
Otros casos
Resumiendo con Estadísticos
Estadística Inferencial
Asociar medidas - correlación
Asociar proporciones
Comparar proporciones
Modelos estadísticos
Comparar medias
Otras técnicas
Conclusiones de los resultados
Utiliza la descripción
Y el resultado de la inferencia
Responder a la hipótesis
Ciencia de Datos
Objetivo2: soluciones problemas reales - machine learning
Predicciones - Modelos de Regresión
Predicciones - Clasificadores
Predicciones - Técnicas mixtas
Leer los Datos en diferentes formatos
Excel
Servidores
Texto
Web
Objetivo1: identificar patrones de los datos
Reducción dimensional
Clustering
Asociaciones
Otras situaciones
Estadística Descriptiva - El explorador de Datos
Multivariado una variable por clases
Correlación o asociación
Univariado - una variables - observar una distribución de datos
Otros casos
Estadística Inferencial
Asociar medidas - correlación
Modelos Estadísticos
Comparar medias
Técnicas Avanzadas
Supervisado - predicciones
Predicción con clasificadores
Predicción con regresiones
No supervisado - identificar patrones
Relacionando
Reducción dimensional
Clustering
Mixtos
Combinar técnicas
Clustering + clasificador
Softwares que puedes utilizar
Minitab
SPSS
Matlab
RStudio
Python
Rapid Minner
Weka
Hay más ...
Lo importante es entender lo que está haciendo el software ...
Enfocar el Proyecto
Qué técnica podría utilizar
Esboza el proceso proyecto
Qué solución queremos aportar
Qué indicadores o variables son las más importantes
Estudios Descriptivos
Estadística Descriptiva
Univariado - observar la distribución
Multivariado - distribución por clases
Relaciones - correlación
Resumiendo con estadísticos
Otras situaciones
Softwares que puedes utilizar
Hojas de Cálculo
Excel
Herramientas de Lectura y Visualización
Tableau
Power BI
Softwares Estadísticos
SPSS
RCommander
Minitab
PSPP (versión gratuito de SPSS)
Softwares de Ciencia de Datos
Python
RStudio
Matlab
Weka
Rapid Minner
Objetivo: entender los datos mediante gráficos y tablas de resultados resumidos
Leer los Datos que dispones
Definir lo que quieres obervar
Plantea las variables más importantes
Esboza los gráficos en un papel
Define el objetivo del estudio descriptivo