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Yo, Arturo García, declaro que he realizado esta actividad con integridad…

- - - - La variable de respuesta o dependiente, Y, está relacionada con la variable controlada o independiente, X, mediante Y = β0 + β1X + ɛ.
    - - El error estándar de la estimación mide la cantidad por la cual los valores reales de Y difieren de los valores estimados.
    - - La línea de regresión ajustada puede usarse para estimar el valor de Y para un valor dado de X.
        El error estándar del pronóstico, mide la variabilidad de la Y pronosticada en relación con el valor real de Y para un valor dado de X.
    - - SST Variabilidad total de Y = SSR Variabilidad explicada por la relación lineal + SSE Residuo o variabilidad no explicada
    - - Mide el porcentaje de variabilidad de Y que se puede explicar a través del conocimiento de la variabilidad (diferencias) de la variable independiente X.
    - - La información sobre la variación que no puede explicarse mediante la función de regresión ajustada está contenida en los residuos, e=Y-Ȳ.
    - - Cuando un diagrama de dispersión indica que existe una relación no lineal entre Y y X, existen dos métodos básicos para tratar este caso. Ajustar datos a una función de regresión que se grafique como una curva y elaborar el pronóstico. El segundo método implica la transformación de la variable X a otra forma, de manera que la relación resultante con Y sea lineal.
    - - Las curvas de crecimiento son relaciones curvilíneas entre la variable de interés y el tiempo