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IoT・AI・ビッグデータを活用するための課題と世界の潮流 (IoT・AI・ビッグデータを活用するための2つの課題…
IoT・AI・ビッグデータを活用するための課題と世界の潮流
ますます高まるAI・ビッグデータ活用の重要性
2〜3年でAI・ビッグデータ活用の重要性がどう変わってきたのか
「インダストリアルインターネットサイト2015」
「実際に予測分析や自社ビジネス最適化のために全社横断的にビッグデータを活用している」
29%
「インダストリアル・インターネット戦略を推進するためにビッグデータを活用しなかった場合、今後1年から3年以内に現在の市場ポジションを失うことになる」
66%
「ビッグデータ活用が自社にとっての最優先事項」
88%
驚くべき進化スピード
リアルタイムでの音声翻訳
Alpha Go
自動車の安全運転支援システム
顧客の行動分析と予測
インフラシステムの保全
IoT・AI・ビッグデータを活用するための2つの課題
ビッグデータの整備
ビッグデータを整備するためには良質なデータを収集するシステムやプラットフォームが必要になる
部門間のシステムの障壁
情報システム部門
営業部門
マーケティング部門
ビッグデータ活用のためにはデータを統合して全社横断的なデータ整備が欠かせない
データを守るためのセキュリティ対策も必要になる
収集したビッグデータを分析する体制
データは日々蓄積されどんどん大規模に
これに対応するためには大規模データにも対応できるスケーラブルな分析体制が必要
共通すること
Google
kaggleを買収
「Google CloudはAIを民主化する」
「計算能力の民主化
アルゴリズムの民主化
データの民主化
才能の民主化
本格的なIoT・AI・ビッグデータの活用はまだ始まったばかりと言える。
link to www.google.co.jp
解決するためにどうしても人材がいる
ビッグデータ活用への高い意識
IoT・AI・ビッグデータは様々な分野で活用されビジネスや生活に大きな影響を与える