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Preparándose para las interrupciones a través de la detección temprana…

- - - - El costo cada vez menor y el uso cada vez mayor de la tecnología, especialmente la tecnología de los teléfonos móviles, amplía las oportunidades de recopilar datos de sensores en tiempo real para los vehículos que transportan mercancías e incluso los propios envíos
    - - Detectar problemas potenciales a través del monitoreo integral de los proveedores
    - - Algunas interrupciones se esconden en las complejidades de los materiales, componentes, personas, empresas e interacciones inherentes a las cadenas de suministro
      - Eventos como defectos de diseño del producto, errores de fabricación y contaminación pueden crear consecuencias retardadas en el rendimiento del producto, lo que significa que el tiempo de detección es negativo
      - Los esquemas make-to-order, post-poster y just-intime reducen las consecuencias de la detección tardía de problemas en un producto terminado
    - - La detección se enfrenta a una clásica compensación entre dos tipos de riesgos de detección de errores
        
        Un sistema de baja sensibilidad puede perder o ser demasiado tarde para reconocer interrupciones importantes, incurriendo en daños evitables
        
        Un sistema de detección hipersensible puede generar falsas alarmas a eventos benignos con demasiada frecuencia, desperdiciando recursos de respuesta y generando desconfianza de "lobo gritón" entre los que responden
    - - Muchas compañías se suscriben a servicios de monitoreo de eventos
      - La mayoría de las herramientas de software de alerta ofrecen personalización, lo que permite a las empresas especificar umbrales de alerta para cada tipo de instalación en el mapa de su cadena de suministro
- - - - Para administrar eventos disruptivos, Cisco utiliza un ciclo de vida de administración de incidentes de seis pasos: monitorear, evaluar, activar, administrar, resolver y recuperar
      - La empresa se centra en el monitoreo y la respuesta temprana
  - - - Para acelerar la detección, las empresas pueden recopilar datos más a menudo y acercarse más a la causa de la interrupción
      - Algunas compañías de servicios de riesgo de la cadena de suministro están utilizando la minería de datos para predecir las interrupciones, incluso antes de que ocurran