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AI・人工知能 (大きく四つのレベル (1:「単純な制御プログラム」 (単なる制御。温度が上がるとスイッチを入れ、下がると切るといったもの),…
AI・人工知能
大きく四つのレベル
1:「単純な制御プログラム」
単なる制御。温度が上がるとスイッチを入れ、下がると切るといったもの
2:「対応のパターンが非常に多いもの」
探索や推論の類い。将棋のプログラムや掃除のロボット、質問に答える人工知能など
3:「対応パターンを自動的に学習するもの」
機械学習を取り入れたもの。検索エンジンやビッグデータ分析で活用される。
4:「対応パターンの学習に使う特徴量も自力で獲得するもの」
特徴量の設計もできるもの。知識や思考に必要な特徴量を自ら抽出するディープラーニングなどの技術が該当。
ディープラーニング
#深層学習
1歳児レベルの知覚と運動のスキル
シンギュラリティ
技術の自律的改良
#技術が自律的に改良を重ね、人間が予測不可能なほどに技術が発達して知が蓄積されていく現象を指す
自ら獲得した知識の組み合わせ
柔軟な問題解決を行う汎用人工知能の実現へ向けた研究が加速している
実現すれば、
家事ロボット
芸術活動
医療技術
社会課題
汎用人工知能
AGI
多角的な問題解決能力を自動獲得
一般目的技術
破壊的イノベーション
開発コストの抑制
ワープロ専用機の消滅
ゼネラリストAI
多様な特化型AIの能力を統合し、政治的意思決定などを行う
特定ユーザーと対話をする
自律性
外部からの支持を受けずとも、世界を探索
ロバスト性
設計しきれない例外状況に対する強さ
創造性
広い視野から仮説を想像し世界を理解する
陣地のフロンティア拡大
シンギュラリティ
マルチラリティ
#
特異点は複数存在する
シンギュラリティのように一つの特異点ではない
「知能」が単一の絶対的な尺度として取り扱われることでAIと人間の関係性がどちらが優れるかと単純に比較されることを危惧したもの
知能
複数の異なるコンピテンシーからなるベクトル全体か
単一の尺度で評価して順位付けするモデルが果たして妥当か
画像認識・API
API
アプリケーション・プログラミング・インターフェース
グーグル
GoogleCloud Vision API
グーグルフォト
画像内の物の検出
表情から感情の分析