Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
INFERÊNCIA (Ferramentas (Randomização: preocupada em balancear variáveis…
INFERÊNCIA
Ferramentas
Randomização: preocupada em balancear variáveis não observadas que podem confundir inferências de interesse.
-
Modelos de amostragem: preocupados com a criação de um modelo para o processo de amostragem, o mais comum é o chamado "iid".
-
-
Modelos de probabilidade: uma conexão formal entre os dados e uma população de interesse. Frequentemente, os modelos de probabilidade são assumidos ou são aproximados.
-
Bootstrap não paramétrico: o processo de usar os dados para, com hipóteses de modelo de probabilidade mínima, criar inferências.
Permutação, randomização e testes de permutabilidade: o processo de uso de permutações de dados para realizar inferências.
Questões
-
Existem variáveis conhecidas e observadas, conhecidas e não observadas ou desconhecidas e não observadas que contaminam nossas conclusões?
-
-
-
Aqui, a aleatoriedade pode ser explícita via randomização ou amostragem aleatória, ou implícita como a agregação de muitos processos complexos desconhecidos.
Objetivos
Estime e quantifique a incerteza de uma estimativa de uma quantidade populacional (a proporção de pessoas que votarão em um candidato).
-
Inferir uma relação mecanicista quando as quantidades são medidas com ruído ("Qual é a inclinação para a lei de Hooke?")
Determine o impacto de uma política? ("Se reduzirmos os níveis de poluição, as taxas de asma vão diminuir?")
-
Estilos de inferência
Probabilidade de frequência: é a proporção de longo prazo de vezes que um evento ocorre em repetições independentes e distribuídas identicamente.
Inferência de estilo de freqüência: usa interpretações de frequência de probabilidades para controlar taxas de erro. Responde a perguntas como "O que devo decidir, considerando meus dados controlando a proporção de erros de longo prazo que faço em um nível tolerável".
Probabilidade Bayesiana: é o cálculo de probabilidade das crenças, dado que as crenças seguem certas regras.
Inferência de estilo bayesiano: o uso da representação probabilística bayesiana de crenças para realizar inferência. Responde a perguntas como "Dadas minhas crenças subjetivas e as informações objetivas dos dados, em que devo acreditar agora?"