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Aula - BigData (Observar Comportamentos (Grandes conjuntos de dados >…
Aula - BigData
Observar Comportamentos
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"Estatísticamente,o ponto principal ´encontrar uma forma de individualizar os resultados." (Patrick Wolfe)
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4Vs do Big Data
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Volume
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Dados em repouso, a serem processados
Veracidade
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A má qualidade dos dados custa a economia dos EUA em torno de US $ 3,1 trilhões por ano
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Velocidade
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Até 2016, prevê-se que haverá 18,9 bilhões de rede
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Variedade
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Até 2014, prevê-se que haverá 420 milhões de tecnologias vestíveis
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Análise de Dados
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Exemplos:
E-Promotions: com base na sua localização atual, no seu histórico de compras e no que você gosta >> são enviadas promoções agora da loja em questão
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A virtualização do Eu
Tríplice Contingência
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Sc
Estímulo Consequente
O estímulo consequente (Sc) é gerado em função de R e serve para REFORÇAR ou EXTINGUIR o comportamento
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O que é?
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Segundo IDC (2011) descrevem uma nova geração de tecnologias e arquiteturas para extrair o volume de uma variedade de dados muito grande de forma econômica