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Series de tiempo (Descomposición (Intento por identificar los componentes…
Series de tiempo
Descomposición
Intento por identificar los componentes que influyen en cada uno de los valores de una serie.
Tendencia
Las tendencias son movimientos a largo plazo en una serie de tiempo que en ocasiones pueden
describirse mediante una línea recta o una curva suave.
Curvas de tendencia no lineal
Cuadrática
Gompertz
Pronóstico de la tendencia
Se ha seleccionado la curva de tendencia correcta.
La curva que se ajusta al pasado es indicativa del futuro.
Estacionalidad
Las series de tiempo que consisten en observaciones semanales,
mensuales o trimestrales a menudo presentan estacionalidad.
Datos ajustados a la estacionalidad
Para una descomposición aditiva, los datos ajustados a la estacionalidad
se calculan restando el componente estacional
Variaciones cíclicas e irregulares
Es posible lograr cierta comprensión del comportamiento cíclico de una serie de tiempo si se eliminan los componentes de tendencia y estacionalidad mediante la descomposición multiplicativa.
Indicadores de negocios
Series de tiempo relacionadas con los negocios,
las cuales ayudan a evaluar el estado general de la economía.
Pronostico de una serie de tiempo estacional
En la elaboración del pronóstico de una serie estacional, se invierte el proceso de descomposición. En vez de separar la serie en sus componentes individuales para su examen, recombinamos los componentes para elaborar los pronósticos de periodos futuros
Método de descomposición de censo II
La descomposición del Censo II por lo general es multiplicativa, tienen una variación estacional que se incrementa con el nivel de las series