Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

測驗分數與常模 (其他有關測驗分數與常模的議題 (良好常模的條件 (適切性 (適當的常模 EX:高職生), 代表性 (和母群的性質越接近越好,…

- - - - 廣泛使用的測驗通常做全國範圍抽樣(全體抽樣), 此外依據需求會做出不同團體的常模
    - - 全國性常模與地區性常模
        
        全國性常模(全體常模)
        
        地區性常模
      - 次團體常模
  - - - 適當的常模 EX:高職生
    - - 和母群的性質越接近越好, 常採用分層隨機抽樣, 避免全距限制, 確保有代表性
    - - 時間間隔較近
  - - - 向度一：資料的來源
        
        測驗資料
        
        非測驗資料
      - 向度二：資料的處理方式
        
        機械的處理
        
        非機械的處理
      - 向度三：解釋的類型
        
        敘述的解釋
        
        溯因的解釋
        
        預測的解釋
        
        評斷性的解釋
- - - - (母群中)有代表性的受試者
      - 目的：原始分數供比較依據
      - norms: 參照的依據, ≠規範
  - - - 原始分數需要有比較依據 EX:月考64分
      - 常用做法：原始分數轉換成衍生分數, 拿衍生分數與常模比較
    - - 個體間比較
        
        相對特質, 不同個體比較
      - 個體內比較
        
        個人不同的特質和常模對照, 了解優劣
        
        MMPI-2 明尼蘇達測驗(人格)
        
        P.259-261
        
        百分位數帶
        
        受試者各個分測驗的上下加上若干測量標準誤(信度), 繪製成百分等級區間(依信賴水準決定), 表示各項分測驗的真分數可能範圍
- - - - 發展常模 developmental norm
        
        隨年齡或年級有所不同
      - 團體內常模
        
        Pp百分位數. PR百分等級
        
        Z, T, 標準九, 等等
  - - - 解釋：特定年齡層的平均表現水準為比較基準, 將原始分數傳換成年齡當量, 比較受試者的年齡當量與實際年齡的差別
        
        EX: 年齡當量8歲, 相當於8歲兒童的水準
      - 例子
        
        比奈西蒙量表
        
        年齡當量=普心所提"心理年齡"
        
        依照答對題數, 對照量表的年齡當量, 判斷落後或超前
        
        發展"超前"於同齡者
        
        發展"落後"於同齡者
      - (市北)年齡當量的適用與不適用
        
        基準：是否隨年齡有變化的特質
      - :smiley:發展商數(成長商數)
        
        最早：智力商數(IQ)/比率智商
        
        提出：Lewis Terman
        
        公式=心理年齡÷實足年齡×100
        
        落後或超前
        
        落後：小於100
        
        超前：大於100
        
        類似方法
        
        舉例：身高或體重
        
        甲身高÷同齡平均身高×100
        
        此手段稱為發展商數
    - - 解釋：概念同年齡當量, 年級當量看受試者表現相當於幾年級
      - 例子
        
        識字量表施測1-6年級
        
        依照測驗分數, 對照量表年級當量, 判斷落後或超前
        
        "落後"於同年級者
        
        "超前"於同年級者
      - (市北)年級當量的適用與不適用
        
        基準：是否隨年級有變化的特質
- - - - 將團體受試者的原始分數轉換為有意義的衍生分數, 排列高低的一種參照, 藉此參照可了解個體於全體中的相對位置, 形成對測驗的解釋
    - - PR和Pp的意義
        
        PR：某個分數所勝過的等分數
        
        Pp：勝過某個等分數所需的分數
      - PR與Pp的求法
        
        (不會考?)已歸類資料-百分位數Pp
        
        未歸類資料-百分等級PR
        
        百分等級的優缺點
        
        優點
        
        易了解
        
        可用於所有年齡(發展常模通常用於兒童)
        
        缺點
        
        原始分數轉換PR易失真。平均分數差幾分PR會劇烈改變；高分&低分區差幾分PR變化小
        
        PR是次序量尺, 無法四則運算
    - - 分類
        
        非直線轉換的標準分數
        
        常態化T分數(T-scaled score)
        
        (大概不考)參考林清山 p.138-139
        
        標準九 stanine
        
        特色：非直線轉換,通常以1-9評分
        
        比例要背!
        
        Link Title
        
        C量表分數
        
        Link Title
        
        特色：11個分數, 標準九兩端分數各拆兩個(4%和1%)
        
        Sten分數/標準十分數
        
        參考課本圖片
        
        其他常態化分數
        
        A. 魏氏智力量表
        
        WAIS=15z+100
        
        B. 史比量表
        
        SB=15z+100
        
        C. 陸軍普通分類測驗
        
        AGCT=20z+100
        
        D. SAT 美國大學入學性向測驗
        
        SAT=100z+500
        
        直線轉換的標準分數
        
        T分數
        
        T=10z+50
        
        目的：消除z分數中的負值
        
        z分數
        
        特色：峰度與偏態不變
      - 常模分數的比較與轉換
        
        Link Title